Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)
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Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
[Lecture & PBL] Advanced IC Design
Untertitel:
Module Advanced IC Design
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungsart:
Lecture and PBL
Veranstaltungstyp:
sonstige (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv766_s24 and lv1057_s24
DozentIn:
Anton Ulrich Geläschus, M. Sc, M. Sc Julian Alexander Singer, Kim Allinger, Prof. Dr. Andreas Bahr
Beschreibung:
Lecture
  • CMOS Single Stage Operational Amplifiers
  • CMOS Two Stage Operational Amplifiers
  • Frequency Response and Compensation
  • Techniques for improved circuit behaviour (e.g. cascodes, gain boosting, folding, ...)
  • CMOS Comparators
  • Noise in CMOS amplifiers
PBL
  • CMOS Circuit Design in 180nm
  • Design Improvement with gm/Id approach
  • Two Stage Miller Operational Amplifier
  • Frequency Response and Compensation
  • CMOS Comparators
Voraussetzungen:
Basic knowledge and working principle of CMOS amplifiers and differential stages. Helpful Lectures: - Halbleiterschaltungstechnik - Integrated Circuit Design
Leistungsnachweis:
m918-2020 - Advanced IC Design<ul><li>p379 - Advanced IC Design: Klausur schriftlich</li></ul>
Sonstiges:
Literature:
- R. J. Baker, „CMOS-Circuit Design, Layout, and Simulation“, Wiley & Sons, IEEE Press, 2010
- B. Razavi,"Design of Analog CMOS Integrated Circuits", McGraw-Hill Education Ltd, 2000
- X. Liu, VLSI-Design Methodology Demystified; IEEE, 2009
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Integrierte Schaltungen (E-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 105
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 7

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.