Christoph Klie

M.Sc.
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Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Engineering Mechanics III (EN) (GÜ)
Untertitel:
This course is part of the module: Engineering Mechanics III (EN), Engineering Mechanics III (GES), Mechanics III (GES)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Übung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1420_w23
DozentIn:
Dr.-Ing. Alexander Held
Beschreibung:

Kinematics
1.1 Motion of a particle
1.2 Planar motion of a rigid body
1.3 Spatial motion of a rigid body
1.4 Spatial relative Kinematics

2 Kinetics
2.1 Linear momentum and change of linear momentum

2.2 Angular momentum and change of angular momentum

2.3 Kinetics of rigid bodies
2.4 Energy and balance of energy

3 Vibrations
3.1 Classification of Vibrations
3.2 Free undamped vibration
3.3 Free damped vibration
3.4 Forced vibration

4 Kinetics of gyroscopes
4.1 Free gyroscopic motion
4.2 Forced gyroscopic motion
Leistungsnachweis:
330 - Mechanics III (GES)<ul><li>330 - Mechanics III (GES): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1105 - Engineering Mechanics III (GES)<ul><li>p728 - Engineering Mechanics III (GES): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1105-2021 - Engineering Mechanics III (EN)<ul><li>p728-2021 - Engineering Mechanics III (EN): Klausur schriftlich</li></ul><br>m1105-2022 - Engineering Mechanics III (EN)<ul><li>p728-2021 - Engineering Mechanics III (EN): Klausur schriftlich</li><li>vl456-2023 - Freiwillige Studienleistung Midterm Technische Mechanik III: Midterm</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mechanik u. Meerestechnik (M-13)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.