Christoph Klie

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.001
Tel: +49 40 42878 2239
E-Mail:
Logo

Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Logistische Systeme - Industrie 4.0 (SE)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Logistische Systeme - Industrie 4.0
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1753_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Jochen Kreutzfeldt, Philipp Maximilian Braun, Mike Wesselhöft
Beschreibung:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in dasKonzept Logistische Systeme mit einem besonderen Schwerpunkt zum Thema Industrie4.0. Hierbei wird der Systemgedanke in der Logistik von einem technischenStandpunkt eingeführt. Ein logistisches System wird in dieser Veranstaltung alseine Kombination von Transport-, Lager- und Veränderungsprozessen zwischenQuellen und Senken von Gütern verstanden. Bei Betrachtung dieser Prozesse stehtder technische Aspekt im Vordergrund.

Das ThemaIndustrie 4.0 wird vorgestellt und diskutiert. Unter Industrie 4.0 wird eineweitgehende Digitalisierung und Vernetzung logistischer Systeme und eine damiteinhergehende Verknüpfung von Logistikobjekten, -prozessen und -systemen verstanden.Die Logistik verspricht sich durch Industrie 4.0 eine tiefgreifende Veränderungbisher nicht realisierter Verbesserungspotentiale. Die Vorlesung bietet eine vertiefte Einführung inAnwendungs- und Geschäftsmodelle von Industrie 4.0 in der Logistik,insbesondere von einem technischen Standpunkt aus. Dabei wird ein möglicherBezugsrahmen für Industrie 4.0 abgeleitet und die verschiedenen technologischenHandlungsfelder dargestellt. Für die Handlungsfelder werden Anwendungsbeispielevorgestellt.

In Übungen lernen die Studierenden exemplarisch den Einsatzverschiedener technischer Lösungen kennen und wie diese zur Verbesserung vonlogistischen Systemen eingesetzt werden können.

Leistungsnachweis:
320 - Logistische Systeme - Industrie 4.0<ul><li>320 - Logistische Systeme - Industrie 4.0: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Technische Logistik (W-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 23

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.