Christoph Klie

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Christoph Klie, M.Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C3 0.001
Tel: +49 40 42878 2239
E-Mail:
Logo

Forschungsprojekt

SuSy
Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

SuSy

Sustainable DC-Systems - Gleichstrom-Energieversorgung auf Schiffen

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Aspekte des Nachhaltigkeitsmanagements (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Elektrische Energie aus Solarstrahlung und Windkraft, Energieprojekte - Entwicklung und Bewertung, Nachhaltige elektrische Energie aus Wind und Wasser, Stromerzeugung aus Wind- und Wasserkraft
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv7_w23
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Martin Kaltschmitt, Dr. Marvin Scherzinger
Beschreibung:

Die Vorlesung „Nachhaltigkeitsmanagement“ gibt einenEinblick in die verschiedenen Aspekte und Dimensionen der Nachhaltigkeit. Dazuwerden zunächst wichtige Begriffe und Definitionen, wesentliche Ent¬wicklungender letzten Jahre sowie rechtliche Rahmenbedingungen erläutert. Danach werdendie verschiedenen Aspekte der Nachhaltigkeit im Einzelnen vorgestellt unddiskutiert. Als wesentlicher Bestandteil der Vorlesung, werden Konzepte zurUmsetzung des Themas Nachhaltigkeit in Unternehmen besprochen Zu beantwortendeKernfragen sind dabei u. a.:

  • Was ist „Nachhaltigkeit“?
  • Warum ist dieses Konzept für Unternehmen einwichtiges Thema?
  • Welche Chancen und Risiken wirtschaftlichenHandelns werden damit thematisiert bzw. sind damit verbunden?
  • Wie können die oft genannten drei Säulen derSäulen der Nachhaltigkeit - Ökonomie, Ökologie und Soziales - trotz ihrer z. T.gegenläufigen Tendenzen in die Unternehmensführung sinnvoll integriert undjeweils ein entsprechender Kompromiss gefunden werden?
  • Welche Konzepte bzw. Rahmenvorgaben für dieUmsetzung des Nachhaltigkeitsmanagements in Unternehmen gibt es?
  • Welche Nachhaltigkeits-Labels für Produkteund/oder für Unternehmen gibt es? Was ist ihnen gemeinsam und wo unterscheidensie sich?

Des Weiteren soll die Veranstaltung Einblicke in diekonkrete Umsetzung von Nachhaltig-keitsaspekten in der unternehmerischen Praxisbieten. Dafür werden externe Dozenten aus Unternehmen eingeladen, dieberichten, wie das Thema Nachhaltigkeit in ihre täglichen Abläufe integriertwird.

Im Rahmen einer eigenständigen Ausarbeitung sollen dieStudierenden die Umsetzung von Nachhaltigkeitsaspekten anhand kurzerFallstudien analysieren und diskutieren. Anhand der Beschäftigung und demVergleich von „Best Practice“ Beispielen sollen sie die Auswirkungen undTragweite von unternehmerischen Entscheidungen kennenlernen. Dabei solldeutlich werden, welche Risiken bzw. Chancen mit der Nichtbeachtung bzw.Beachtung von Nachhaltigkeitsaspekten verbunden sind.


Leistungsnachweis:
610 - Stromerzeugung aus Wind- und Wasserkraft<ul><li>610 - Stromerzeugung aus Wind- und Wasserkraft: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1303-2021 - Energieprojekte - Entwicklung und Bewertung<ul><li>p1138-2021 - Energieprojekte - Entwicklung und Bewertung: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1878 - Nachhaltige elektrische Energie aus Wind und Wasser<ul><li>p1878 - Nachhaltige elektrische Energie aus Wind und Wasser: Klausur schriftlich</li><li>vl1878 - Verpflichtende Studienleistung Schriftliche Ausarbeitung (inkl. Vortrag) in Nachhaltigkeitsmanagement: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m511-2021 - Elektrische Energie aus Solarstrahlung und Windkraft<ul><li>p5-2021 - Elektrische Energie aus Solarstrahlung und Windkraft: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Umwelttechnik u. Energiewirtschaft (V-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 7

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2023

  • Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.

beendete

2023

  • Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.

  • Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.

  • Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.

2022

  • Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.

  • Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.

  • Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.

  • Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.

  • von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.

2021

  • Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.

  • von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.