Ziel der Praktikumsvorbereitung (empfohlen im 5. Semester) ist der Erwerbvon Kompetenzen, die für eine erfolgreiche Suche und Durchführung desFachpraktikums im 7. Semester relevant sind. Eine Teilnahme erhöht die Chancender Studierenden, zum festgelegten Zeitpunkt ein mindestens dreimonatiges undggf. englischsprachiges Praktikum zu finden und dient außerdem der Vernetzung der AIW/ES-Studierenden. Für einerechtzeitige Praktikumsbewerbung wird eine Teilnahme im 5. Semester empfohlen.
Inhaltliche Schwerpunkte des Seminars sind die Themen Praktikumssuche,Bewerbung und Transferkompetenz. Die Studierenden reflektieren ihre bereitsvorhandenen Kompetenzen, Fähigkeiten und Interessen und erfahren, welche verschiedenenArbeitgeber für den Ingenieurberuf zur Verfügung stehen und wie sie diesefinden. Sie reflektieren weiterhin, welche Themen des Studiums sie impraktischen Transfer in Tätigkeiten erproben möchten (Theorie-Praxis-Transfer)und suchen sich (bei Bedarf unter Anleitung) passende Arbeitgeber. Es wirdKontakt zu Unternehmen und weiteren Arbeitgebern der Metropolregion Hamburghergestellt, die potentielle Arbeitgeber für TUHH-Absolvent*innen sind. Die Studierenden werden unterstützt, einenansprechenden Lebenslauf und ein Anschreiben zu erstellen. Sie üben dieSelbstpräsentation im Bewerbungsgespräch und absolvieren ein Probeinterview(mock interview). Dazu erhalten sie Feedback von ihren Kommiliton*innenund den Lehrkräften. Sie Selbstbewusstsein und erhöhen die Chancen,einen für sich gut passenden Praktikumsplatz zu finden.
Das Seminar stärkt die Selbstständigkeit derStudierenden. Am konkreten Anwendungsbeispiel Fachpraktikum werden so Erwerbund Konsolidierung von Kompetenzen derberufsbiographischen Gestaltung gefördert, die auf spätere Karriereschritteübertragbar sind. Es trägt weiterhin dazu bei, dass eine Verzahnung von Theorieund Praxis stattfindet. Transfer ist dabei „dieerfolgreiche Anwendung des zuvor angeeigneten Wissens bzw. der erworbenenFertigkeiten im Rahmen einer neuen, in der Situation der Wissens- bzw.Fertigkeitsaneignung noch nicht ersichtlichen Anforderung.“ Hasselhorn/Gold 2017
Erxleben, J. (2023). Entwicklung eines Algorithmus zur Identifikation und Klassifizierung relevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Systems aus Momentanwert-Datensätzen.
beendete
2023
Engemann, T. (2023). Entwicklung einer Methodik zur automatischen Identifizierung, Klassifizierung und Modellierung betriebsrelevanter Arbeitspunkte eines elektrischen Netzes aus Echtzeitmesswerten.
Herzberg, M. (2023). Entwicklung eines echtzeitfähigen Photovoltaiksimulators auf Basis historischer Strahlungsdaten für einen Power Hardware-in-the-Loop Aufbau mit einem PV-Wechselrichter.
Heunda, J.E.W. (2023). Entwicklung, Optimierung und Vergleich von Methoden zur Erzeugung passiver Ersatzschaltbilder aus Messwerten einer Impedanzspektroskopie.
2022
Becker, H. C. (2022). Entwicklung, Implementierung und Verifizierung einer Schnittstellensynchronisation für die Kopplung von in Echtzeit simulierten Anlagen und Komponenten an einen PHiL Laboraufbau.
Hinzke, M. (2022). Untersuchung der Stabilität eines Power Hardware-in-the-Loop Teststandes unter der Verwendung eines Synchrongenerators als Schnittstelle zwischen Simulation und Hardware.
Landenfeld, Jakob (2022). Implementierung und Validierung einer Methode zur Stabilisierung von Power Hardware-in-the-Loop Simulationen mittels einer online-Impedanzmessung auf einem FPGA.
Landenfeld, Jakob (2022). Bestimmung der Stabilitätskriterien eines DC Power Hardware-in-the-Loop Aufbaus zur Untersuchung von Rippelstrom in Gleichstromsystemen.
Müller, E. (2022). Evaluation of different modelling approaches for battery aging to predict capacity fade for optimization of battery operation.
von Krosigk, J. (2022). Analyse und Bewertung einer Einsatzoptimierung für erneuerbare Energieanlagen in Kombination mit Batteriespeichersystemen im Multi-Use Betrieb.
2021
Erxleben, J. (2021). Untersuchung der Performance eines Pools aus Erneuerbaren Energien für die Erbringung von frequenzstützenden Maßnahmen.
von Krosigk, J. (2021). Untersuchung eines neuartigen Ansatzes zur kurz- und mittelfristigen Vorhersage der Netzfrequenz unter der Verwendung künstlicher neuronaler Netze.