Dr.-Ing. Hanko Ipach

2017-2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Forschungsprojekt

OUREL
Optimale Nutzung Regenerativer Energien in Niederspannungsverteilnetzen

OUREL

Optimale Nutzung Regenerativer Energien in Niederspannungsverteilnetzen

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2019 bis 2023

Forschungsschwerpunkt

Poster (PDF): Optimaler Betrieb von elektrischen Verteilnetzen mit hoher Durchdringung dezentraler Erzeugungseinheiten und steuerbarer Lasten

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

2019

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Advanced Internet Computing
Untertitel:
This course provides information for the lecture and exercise ("PBL") in Advanced Internet Computing
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungsart:
Please note that we use this for both the lecture and the PBL exercises, i.e., the complete module.
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2916_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Stefan Schulte, Avik Banerjee, Ulrike Schneider
Beschreibung:

This lecture discusses modern Internet-based distributed systems in three blocks: (i) Cloud computing, (ii) the Internet of Things, and (iii) blockchain technologies. The following topics will be covered in the single lectures:

  • Cloud Computing
  • Elastic Computing
  • Technologies for identification for the IoT: RFID & EPC
  • Communication in the IoT: Standards and protocols
  • Security and trust in the IoT: Concerns and solution approaches
  • Edge and Fog Computing
  • Application areas: Smart factories, smart cities, smart healthcare
  • Blockchain technologies 
  • Consensus 
Leistungsnachweis:
m1774-2021 - Advanced Internet Computing<ul><li>p1761-2021 - Advanced Internet Computing: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1774-2022 - Advanced Internet Computing<ul><li>p1761-2021 - Advanced Internet Computing: Klausur schriftlich</li><li>vl400-2022 - Compulsory Course Work Advanced Internet Computing - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Data Engineering (E-19)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 87
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 10

Betreute Abschlussarbeiten

beendete

2021

  • Fritz, B. (2021). Hierarchische Online-Optimierung zur Regelung von steuerbaren Lasten und Erzeugern in einem Mittelspannungsnetz.

  • Moritz, K.-E. (2021). Ermittlung repräsentativer Anschlussnehmer in Niederspannungsnetzen anhand von geographischen und statistischen Daten.

  • Ng, D. L. (2021). Rückkopplungsbasierte optimale Regelung von Ladesäulen in Niederspannungsnetzen mit limitierter Kapazität.

2020

  • Bölting, B. (2020). Entwicklung eines Algorithmus zur sensitivitätsbasierten nutzenoptimalen Korrektur von unzulässigen Betriebszuständen in Niederspannungsnetzen mit steuerbaren Lasten und Erzeugungseinheiten in Echtzeit.

  • Görner, T. (2020). Echtzeit-Regelung von Photovoltaikanlagen zur Spannungshaltung in Niederspannungsnetzen.

  • Harnisch, F. (2020). Integration eines Smart Meters in einen Hardware-in-the-Loop-Teststand für Niederspannungsnetze.

  • Steffen, T. (2020). Analyse und Bewertung der Störeigenschaften von kundeneigenen Endgeräten auf Breitband Powerline Kommunikation im Niederspannungsnetz.

2019

  • Benthack, J.-S. (2019). Entwicklung eines schnellen nutzenorientierten Lastflussoptimierungsalgorithmus für elektrische Verteilungsnetze.

  • Winter, N. (2019). Dreiphasige Erweiterung eines Zustandsschätzalgorithmus für elektrische Verteilnetze und Implementierung auf einer speicherprogrammierbaren Steuerung.

2018

  • Alberts, T. (2018). Entwurf eines innovativen elektrischen Energiekonzepts für das Motorschiff "Großer Michel".

  • Alberts, T. (2018). Nachbildung eines Verteilnetzes mit dezentralen Erzeugungseinheiten und steuerbaren Lasten auf dem Echtzeit-Simulator OPAL RT OP5600.

  • Duday, D. (2018). Bewertung der elektrischen Festigkeit eines 30-kV-Stahlwerks-SVC und Erarbeitung von technischen Lösungen zur SVC-Ertüchtigung.

  • Manthey, F. (2018). Entwurf und Implementierung eines Reglers zur automatisierten Netzsynchronisierung des Maschinensatzes im ieet-Labor.

  • Remmel, P. (2018). Implementierung und Bewertung eines Zustandsschätzungs-Algorithmus für Verteilungsnetze.

  • Ritt, B. (2018). Entwicklung einer Netzzustandsbestimmung im Niederspannungsnetz für eine effiziente Integration von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge.

  • Straten, H. (2018). Vergleich von Methoden zur Abschätzung der Maximallast in Niederspannnungsnetzen für die Planung städtischer Verteilungsnetze.

  • Wagle, A. (2018). Scheduling of electric cars charging in low voltage smart home systems to avoid supply line overloading.

  • Winter, K (2018). Entwurf und Bewertung eines Schutzkonzepts für das weiterentwickelte Energieverteilernetz im Projekt "Airbus HB Replacement Systems LVMD-Systems MV-Stations".