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Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung (Terminabsprache per E-Mail)
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude Harburger Schloßstraße 22a, Raum 2.014
Tel: +49 40 42878 2381
Logo

Forschungsprojekte

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

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ResiliEntEE
Resilienz gekoppelter Energienetze mit hohem Anteil Erneuerbarer Energien

ResiliEntEE

Resilienz gekoppelter Energienetze mit hohem Anteil Erneuerbarer Energien

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2017 bis 2021

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

2019

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
IIW Praktikum - Unlocking the Power of Performance Engineering: Revamping a Location Tracking Service
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Practical Course
Lecturer:
M.Sc. Yannick Loeck, Niklas Gollenstede, Prof. Dr. Christian Dietrich
Description:
In the rapidly-evolving tech landscape, speed and efficiency are the cornerstones of service superiority. Performance engineering, the art of infusing speed and reliability into systems, is a highly sought-after skill. By mastering this, you'll be positioned as a problem-solver within any company, systematically understanding and optimizing the entire system stack. This project serves as your gateway to the world of performance engineering. It's a hands-on experience where you'll collaboratively overhaul a sub-optimal location tracking service, transforming it to handle a million requests per second, while adding new features to enhance its usability. Our task is to use continuous location updates from simulated drivers traversing Germany as input to our service. The features you'll develop include: • Broad statistical analysis across boroughs, municipalities, and federal states. • In-depth driver statistics, like virtual mileage recorder and average speed. • Real-time vehicle tracking with geofenced notifications. • Management of historical time-series data. While the project emphasizes the creation of a robust, high-speed server backend, it also encourages teamwork and communication. As part of a team, you'll jointly decide on the best approach to problems and implement solutions, mimicking real-world working environments. The current prototype processes 1200 requests per second without the additional features. Our aim? A single machine adeptly handling a staggering million requests per second. This is not just an opportunity to improve an existing system, but also a chance to innovate, devise new approaches, and experience first-hand how your contributions can enhance system performance. We understand that the project could be challenging, but worry not. The journey from novice to proficient is paved with learning, making mistakes, and growing from them. This is a safe space to challenge yourself and acquire a new, highly valuable skillset. Prerequisites: • Basic knowledge of C/C++ programming. • Familiarity with Linux. By the end of this project, you'll have a deep understanding of performance engineering tools, ready to solve real-world performance problems. The location-based tracking service is our playground to explore, learn, and master these tools. It's not just about completing a project; it's about gaining a skill that can accelerate your career in the tech industry. Let's embark on this exciting journey together!
Area classification:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Operating System Group (E-EXK4)
Registered participants in Stud.IP: 9
Documents: 4

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Kumar, Melvin (2024). Automatische Erstellung von Simulationsmodellen für die Untersuchung der Auswirkung einer Netzaggregation auf die Kurschlusseigenschaften eines Netzes.

beendete

2024

  • Helmich, L. M. (2024). Entwicklung und Simulation eines Effektivwertmodells für STATCOM-Anlagen mit neuartigen Regelstrategien für Pendeldämpfungen in PowerFactory.

2023

  • Engemann, T. (2023). Nachbildung des Betriebsverhaltens einer Windkraftanlage in einer Laborumgebung.

  • Helmich, L. M. (2023). Entwicklung und Simulation einer Regelstrategie für die Pendeldämpfung durch STATCOM-Geräte.

  • Heunda, J. (2023). Dynamische Lastmodellierung zur adaptiven Schutzparametrierung in elektrischen Verteilnetzen.

  • Hube, P. (2023). Quantitative Bewertung des Mehrwerts einer adaptiven gegenüber einer konventionellen Netzschutzparametrierung.

  • Hube, P. (2023). Modellierung und Analyse des Kurzschlussverhaltens von Typ 4 umrichtergekoppelten Windkraftanlagen.

  • Kock am Brink, J. (2023). Vergleich von Spannungsstabilitätskennzahlen und deren Eignung als Resilienzindex.

  • Stoffregen, J. F. (2023). Implementierung und Simulation eines Testnetzes für die Mehrwertbetrachtung eines adaptiven Netzschutzes.

2022

  • Hillebrecht, T. (2022). Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Online-Detektion von Spannungsin-stabilitäten in gekoppelten Energiesystemen.

  • Schill, G. (2022). Untersuchung von Störungskaskaden in sektorengekoppelten Energiesystemen mittels einer Resilienzkennzahl.

2021

  • Ducci, D. (2021). Untersuchung der Bereitstellung von Regelleistung durch virtuelle Kraftwerke in sektorengekoppelten Energiesystemen.

  • Gomez Anccas, E. D. (2021). Entwicklung einer Methodik zur quantitativen Untersuchung und Bewertung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.

2020

  • Dressel, M. (2020). Untersuchung von spannungsstabilitätsbedingten Resilienzveränderungen im norddeutschen Energiesystem.

  • Gomez Anccas, E. D. (2020). Entwicklung eines Testmodells zur Untersuchung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.

  • Luo, K. (2020). Untersuchung der Auswirkungen des Netzentwicklungsplans 2025 auf die Netztopologie in Norddeutschland.

2019

  • Bredenberg, H. (2019). Optimierungssystem zur Netzplanung für die Mittelspannungsebene unter Berücksichtigung möglicher Entwicklungsszenarien.

  • Faili, Z. (2019). Analysis of the Voltage Stability in the Northern German Electrical Grid with Dynamic Simulation.

  • Häbel, I. (2019). Aggregation von Netzdaten für die numerisch effiziente Simulation gekoppelter Energiesysteme.

  • Krupp, M. (2019). Entwicklung und Integration eines Simulationsmodells für vermaschte Mehrpunkt-HGÜ-Systeme im Rahmen der Power System Toolbox.

2018

  • Dressel, M. (2018). Entwicklung und Integration eines Testnetzes zur Nachbildung des elektrischen Energiesystems von Nordeutschland für die Simuation energietechnischer Szenarien.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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