The module "Measurement Technology for Mechanical Engineering" is to be passed by all students with a project-based-learning exam by doing two practical courses (MSR & MT). Both of them need to be passed separately.
The MT Lab involves ten experiments, each of which must be passed. The MT & MSR labs may be done in different semesters. To pass each experiment, you need to do five steps (details listed below)
- You prepare yourself, reading the material for the experiment and attending the lecture
- You execute an ILIAS-test (link in Stud.ip) to get approval for the live experiment
- You book a seat in the lab for a time slot, which suits you, go there and receive the material
- You execute the experiment in the lab, usually it takes around 1.5 hours for each experiment including recording of all data
- You carry your data home and do some small post-processing-tasks on the data, submitting the results via Stud.ip vips
We recommend doing one experiment every week. But you are free to arrange timing and sequence yourself.
The ten experiments are:
1. mechanical measurements
2. motor power
3. resistive I: potentiometers
4. resistive II: strain-gauge & Wheatstone-bridge
5. capacitive I: general
6. capacitive II: acceleration
7. optical I: light reflection switch
8. optical II: diodes/phototransistors/photoresistors
9. magnetic: hall-sensor
10. piezo-electric
Further information and the lab exercises can be found here:
https://imek.atlassian.net/wiki/spaces/MLP/pages/12419749/Measurement+Technology+Lab+MT+Lab+new
Miscellaneous:
The module "Measurement Technology for Mechanical Engineering" is to be passed by all students with a project-based-learning exam by doing two practical courses (MSR & MT). Both of them need to be passed separately.
The MT Lab involves ten experiments, each of which must be passed. The MT & MSR labs may be done in different semesters. To pass each experiment, you need to do five steps (details listed below)
- You prepare yourself, reading the material for the experiment and attending the lecture
- You execute an ILIAS-test (link in Stud.ip) to get approval for the live experiment
- You book a seat in the lab for a time slot, which suits you, go there and receive the material
- You execute the experiment in the lab, usually it takes around 1.5 hours for each experiment including recording of all data
- You carry your data home and do some small post-processing-tasks on the data, submitting the results via Stud.ip vips
We recommend doing one experiment every week. But you are free to arrange timing and sequence yourself.
The ten experiments are:
1. mechanical measurements
2. motor power
3. resistive I: potentiometers
4. resistive II: strain-gauge & Wheatstone-bridge
5. capacitive I: general
6. capacitive II: acceleration
7. optical I: light reflection switch
8. optical II: diodes/phototransistors/photoresistors
9. magnetic: hall-sensor
10. piezo-electric
Kumar, Melvin (2024). Automatische Erstellung von Simulationsmodellen für die Untersuchung der Auswirkung einer Netzaggregation auf die Kurschlusseigenschaften eines Netzes.
beendete
2024
Helmich, L. M. (2024). Entwicklung und Simulation eines Effektivwertmodells für STATCOM-Anlagen mit neuartigen Regelstrategien für Pendeldämpfungen in PowerFactory.
2023
Engemann, T. (2023). Nachbildung des Betriebsverhaltens einer Windkraftanlage in einer Laborumgebung.
Helmich, L. M. (2023). Entwicklung und Simulation einer Regelstrategie für die Pendeldämpfung durch STATCOM-Geräte.
Heunda, J. (2023). Dynamische Lastmodellierung zur adaptiven Schutzparametrierung in elektrischen Verteilnetzen.
Hube, P. (2023). Quantitative Bewertung des Mehrwerts einer adaptiven gegenüber einer konventionellen Netzschutzparametrierung.
Hube, P. (2023). Modellierung und Analyse des Kurzschlussverhaltens von Typ 4 umrichtergekoppelten Windkraftanlagen.
Kock am Brink, J. (2023). Vergleich von Spannungsstabilitätskennzahlen und deren Eignung als Resilienzindex.
Stoffregen, J. F. (2023). Implementierung und Simulation eines Testnetzes für die Mehrwertbetrachtung eines adaptiven Netzschutzes.
2022
Hillebrecht, T. (2022). Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Online-Detektion von Spannungsin-stabilitäten in gekoppelten Energiesystemen.
Schill, G. (2022). Untersuchung von Störungskaskaden in sektorengekoppelten Energiesystemen mittels einer Resilienzkennzahl.
2021
Ducci, D. (2021). Untersuchung der Bereitstellung von Regelleistung durch virtuelle Kraftwerke in sektorengekoppelten Energiesystemen.
Gomez Anccas, E. D. (2021). Entwicklung einer Methodik zur quantitativen Untersuchung und Bewertung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.
2020
Dressel, M. (2020). Untersuchung von spannungsstabilitätsbedingten Resilienzveränderungen im norddeutschen Energiesystem.
Gomez Anccas, E. D. (2020). Entwicklung eines Testmodells zur Untersuchung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.
Luo, K. (2020). Untersuchung der Auswirkungen des Netzentwicklungsplans 2025 auf die Netztopologie in Norddeutschland.
2019
Bredenberg, H. (2019). Optimierungssystem zur Netzplanung für die Mittelspannungsebene unter Berücksichtigung möglicher Entwicklungsszenarien.
Faili, Z. (2019). Analysis of the Voltage Stability in the Northern German Electrical Grid with Dynamic Simulation.
Häbel, I. (2019). Aggregation von Netzdaten für die numerisch effiziente Simulation gekoppelter Energiesysteme.
Krupp, M. (2019). Entwicklung und Integration eines Simulationsmodells für vermaschte Mehrpunkt-HGÜ-Systeme im Rahmen der Power System Toolbox.
2018
Dressel, M. (2018). Entwicklung und Integration eines Testnetzes zur Nachbildung des elektrischen Energiesystems von Nordeutschland für die Simuation energietechnischer Szenarien.