Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren.  Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.

Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:

• Entwurfsoptimierung
  • Gradientenbasierte Verfahren
  • Genetische Algorithmen
  • Optimierung unter Nebenbedingungen
  • Topologieoptimierung
• Zuverlässigkeitsanalyse
  • Grundlagen der Stochastik
  • Monte-Carlo-Methoden
  • Semi-analytische Verfahren
• Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
  • Robustheitsmaße
  • Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse