Florian Strobel

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Florian Thorsten Lutz Strobel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude Harburger Schloßstraße 22a, Raum 2.014
Tel: +49 40 42878 2750
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Forschungsprojekt

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Data Mining
Untertitel:
Lecture and exercises for the module Data Mining
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2434_w23
DozentIn:
Dominik Schallmoser, Prof. Dr. Stefan Schulte
Beschreibung:
* Basic concepts for data preparation * Similarity and distance measures * Methods to mine data patterns * Procedures to analyse clusters * Approaches to identify outliers * Data mining for different types of data, e.g., data streams, text data, time series data
Voraussetzungen:
* Databases * Machine learning
Leistungsnachweis:
Written exam
ECTS-Kreditpunkte:
3+3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Data Engineering (E-19)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 66
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 15

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete