Florian Strobel

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Florian Thorsten Lutz Strobel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.014
Tel: +49 40 42878 2750
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Forschungsprojekt

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Intelligent Systems in Medicine (GÜ)
Subtitle:
This course is part of the module: Intelligent Systems in Medicine
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Exercise
Course number:
lv333_w23
Lecturer:
Alexander Schlaefer
Description:

- methods for search, optimization,  planning,  classification, regression and prediction in a clinical context
- representation of medical knowledge
- understanding challenges due to clinical and patient related data and data acquisition
The students will work in groups to apply the methods introduced during the lecture using problem based learning.


Performance accreditation:
600 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li><li>800 - Intelligent Systems in Medicine - Written Essay: schriftliche Ausarbeitung</li><li>801 - Intelligent Systems in Medicine - Presentation: Presentation</li></ul>
ECTS credit points:
1
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
Registered participants in Stud.IP: 56
Documents: 10

Betreute Abschlussarbeiten

laufende
beendete