After successful completion of the module the students are able to:
- describe modern modeling approaches which can be applied for simulation of granular
materials
- analyze and evaluate possibility to apply numerical simulations on different time and length
scales: from description of single particle properties on micro scale up to process simulation
on macro scale
- list modern simulation system and discuss possibility of their application
- explain fundamentals of main numerical methods which are used for modeling of particulate
materials
- list experimental methods to characterize granular materials
- explain fundamental thermodynamic and kinetic relations for the processes with solids
- explain theoretical background and limitations of the discrete models for the processes with
solids
Area classification:
Studiendekanat Verfahrenstechnik
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Thermische Verfahrenstechnik (V-8)
Participating institute: Arbeitsgruppe Mehrskalensimulation von Feststoffsystemen (V-EXK1)
Registered participants in Stud.IP: 8
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
2024
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
beendete
2024
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.