Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Strömungsmechanik (HÜ)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Strömungsmechanik
Semester:
SoSe 24
Course type:
Exercise
Course number:
lv455_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Thomas Rung
Description:
  • Definition von Fluiden & Physikalische Eigenschaften von Fluiden
  • Dimensionsanalyse
  • Fluidkräfte & Fluidstatik
  • Transport und Erhaltung von Masse, Impuls & Energie (Navier-Stokes-Fourier Gleichungen)
  • Kinematik von Fluiden
  • Spezielle technisch wichtige Strömungsmodelle für inkompressible Fluide
    • Stromfadentheorie & Kontrollraumbilanzen
    • Wirbelströmungen und Wirbelmodelle
    • Potenzialströmungen
    • Grenzschichtströmungen
    • Gleichungsbezogene Darstellungen und deren Gültigkeitsgrenzen (Navier-Stokes/Euler-/Bernoulli-Gleichung)
    • Analytische Lösungen der Navier-Stokes Gleichungen
  • Technische Behandlung von Innenströmungen (Rohr-, Kanal- bzw. Gerinneströmungen), Körperumströmungen und
    elementare Tragflügeltheorie
  • Turbulente Strömungen
  • Grundlagen der Gasdynamik (kompressible Stromfadentheorie)
Performance accreditation:
305 - Strömungsmechanik<ul><li>305 - Strömungsmechanik: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
2
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Fluiddynamik u. Schiffstheorie (M-8)
Registered participants in Stud.IP: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.