Zu dengenerellen Aufgaben der maritimen Logistik zählen die Planung, Gestaltung,Durchführung und Steuerung von Material- und Informationsflüssen in derLogistikkette Schiff - Hafen - Hinterland. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, denStudierenden Kenntnisse des maritimen Transports und der an der maritimenTransportkette beteiligten Akteure zu vermitteln. Hierbei wird, unter Beachtungder wirtschaftlichen Entwicklung, auf typische Problemfelder und Aufgaben eingegangen.Somit sind sowohl klassische Probleme als auch aktuelle Entwicklungen undTrends im Bereich der Maritimen Logistik berücksichtigt.
In der Vorlesungwerden die Bestandteile der maritimen Logistikkette und die beteiligten Akteurebeleuchtet sowie Risikoabschätzungen von menschlichen Störungen auf die SupplyChain erarbeitet. Darüber hinaus lernen Studierenden die Potentiale derDigitalisierung in der Seeschifffahrt, Insbesondere im Hinblick auf dasMonitoring von Schiffen, abzuschätzen. Zudem sind Studierende in der Lage, für Flotten von Container- oder Trampschiffen eine Einsatzplanung zu entwerfen. Ein weiterer Inhalt der Vorlesung sinddie verschiedenen Verkehrsträger im Hinterland, welche Studierenden nachAbschluss der Lehrveranstaltung hinsichtlich ihrer Vor- und Nachteile bewertenkönnen.
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
beendete
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.