Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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21079 Hamburg
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
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Applied Statistics (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1584_w23
Lecturer:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Description:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen

Performance accreditation:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Biomechanik (M-3)
Registered participants in Stud.IP: 103
Postings: 11
Documents: 40

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2024

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.