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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Klausureinsicht – Großes Konstruktionsprojekt WiSe 2023/24
Semester:
SoSe 24
Course type:
Miscellaneous (Teaching)
Lecturer:
Dr.-Ing. Jens Schmidt, Dr.-Ing. Volkert-Martin Wollesen, Stefan Panek, M. Sc
Description:
Für die Teilnahme an der Klausureinsicht ist die Eintragung in eine Gruppe der Stud.IP-Veranstaltung „Klausureinsicht – Großes Konstruktionsprojekt WiSe 2023/24“ im SoSe 2024 erforderlich. Die im Gruppennamen angegebene Uhrzeit ist die verbindliche Startzeit Ihrer Einsicht. Es sind Gruppen für den Zeitraum 11:15-17:00 Uhr eingerichtet. Die Gruppeneintragung für die Einsicht der Modulprüfung „Großes Konstruktionsprojekt - WiSe 2023/24“ ist im Zeitraum vom 23.-28.04. möglich. Eine nachtägliche Anmeldung ist nicht möglich. Bitte beachten Sie auch die weiteren Termine zu den KL-Klausuren (PDF) in STUD.IP unter der Veranstaltung "Konstruktionslehre-Klausuraufgabensammlung".
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Produktentwicklung u. Konstruktionstechnik (M-17)
Registered participants in Stud.IP: 49
Documents: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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