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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Constraint Satisfaction Problems (VL)
Subtitle:
This course is part of the module: Constraint Satisfaction Problems
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv3002_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Antoine Mottet
Description:

This course gives an introduction to the topic of constraint satisfaction problems and their complexity. A constraint satisfaction problem (CSP) is a computational problem of the form "Given variables and constraints on the variables, does there exist an assignment of the variables to some concrete domain that satisfies all the constraints?" The framework of CSPs is very general, and in fact every computational problem is equivalent to a CSP. The study of CSPs has been very prolific in the past, both in practice (e.g., with SAT solvers) and in complexity theory, a prominent field of theoretical computer science.

In this course, we will review the theoretical aspects of CSPs. The course will cover the basics of the theory such as the universal-algebraic approach to constraint satisfaction and several classical algorithms such as local consistency checking and the Bulatov-Dalmau algorithm.

Basic knowledge in predicate logic and an affinity to abstract mathematical thinking are highly recommended in order to follow this course.
Performance accreditation:
m1812-2021 - Constraint Satisfaction Problems<ul><li>p1803-2021 - Constraint Satisfaction Problems: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Theoretische Informatik (E-EXK6)
Registered participants in Stud.IP: 20
Postings: 3
Documents: 11

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2024

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Weiterführende Links
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