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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Numerische Methoden in der Biomechanik (SE)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgew.Themen Medizininge (12LP), Ausgew.Themen Medizininge (6LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante A (6 LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante B (12 LP)
Semester:
SoSe 24
Course type:
Seminar
Course number:
lv1583_s24
Lecturer:
Michael Morlock
Description:
  • Vorkenntnisse aus „ Diskretisierungsmethoden derMechanik“ sind empfohlen
  • Ein Überblick über die gängigsten numerischenVerfahren im Bereich der Biomechanik und Medizintechnik wird vermittelt.
  • Grundkenntnissen aus verschiedenen Disziplinen(Mechanik, Mathematik, Programmierung…) werden kombiniert um eine geschlosseneBeispielfragestellung zu beantworten
  • Die Vorlesung umfasst analytische Ansätze,rheologische Modelle und Finite Elemente Methoden
  • Die vermittelten theoretischen Ansätze werden imLaufe der Vorlesung und im Rahmen von Hausaufgaben in praktische Übungenangewandt.
  • Der kritische Blick auf die Möglichkeiten undLimitationen der Modellrechnung im Bereich humaner Anwendungen wird geschult.
Performance accreditation:
690 - Ausgew.Themen Medizininge (6LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>691 - Ausgew.Themen Medizininge (12LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>tm1583 - Numerische Methoden in der Biomechanik (Seminar)<ul><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Biomechanik (M-3)
Registered participants in Stud.IP: 1

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2024

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
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