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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude Harburger Schloßstraße 22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
Logo

Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Komplexitätstheorie (VL)
Subtitle:
This course is part of the module: Complexity Theory
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv3062_w23
Lecturer:
Prof. Dr. Antoine Mottet
Description:

Computational complexity is a field from theoretical computer science concerned with the study of computational problems and organises them in various classes corresponding to the amount of resources (like time or memory) that are needed to solve the problems.

The course will cover the core material from this discipline, such as the important complexity classes (including, but not limited to, P and NP), as well as the classical results relating these classes.
Performance accreditation:
m1865-2023 - Complexity Theory<ul><li>p1865-2023 - Complexity Theory: Klausur schriftlich</li><li>sl1865-2023 - Voluntary Course Work Complexity Theory - Exercises: Excercises</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Theoretische Informatik (E-EXK6)
Registered participants in Stud.IP: 6

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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