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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Modellierung von Prozessen der Trinkwasseraufbereitung (PBL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Modellierung von Prozessen in der Wassertechnologie
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
PBL -Projekt-/problembasierte Lehrveranstaltung (Lehre)
Course number:
lv314_w23
Lecturer:
PD Dr. Klaus Johannsen, Ute Schuppert, Petra Weiss, Joachim Behrendt
Description:

In dieser Veranstaltung werden ausgewählte Prozesse der Trinkwasseraufbereitung mit der Programmiersprache Modelica dynamisch modelliert. Beispiele hierfür sind  Belüftung oder Aktivkohleadsorption. Zur Anwendung kommt OpenModelica, ein freizugängliches Frontend der Programmiersprache Modelica, das zunehmend in der Industrie und in der Forschung angewandt wird.

Zu Beginn der Veranstaltung erfolgt an einfachen Beispielen eine Einführung in die Bedienung und Anwendung von OpenModelica. Gemeinsam werden die einzelnen erforderlichen Bestandteile und die Struktur der Modelle erarbeitet. Die Umsetzung in OpenModelica und die Anwendung erfolgt dann selbständig in Gruppenarbeit bzw. in Einzelarbeit. Für die Modelle erhalten die Studierenden ein Feedback und können Bonuspunkte für die Klausur erwerben.


Performance accreditation:
610 - Modellierung von Prozessen in der Wassertechnologie<ul><li>610 - Modellierung von Prozessen in der Wassertechnologie: Klausur schriftlich</li></ul><br>m610-2022 - Modellierung von Prozessen in der Wassertechnologie<ul><li>p239-2022 - Modellierung von Prozessen in der Wassertechnologie: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Wasserressourcen und Wasserversorgung (B-11)
Registered participants in Stud.IP: 20
Documents: 3

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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