Finn Nußbaum

M.Sc.
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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Lagrangian transport in turbulent flows (Turbulent flows)
Subtitle:
This course is part of the module: Numerical Simulation and, Numerical Simulation and Lagrangian Transport
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv2301_s24
Lecturer:
PD Dr. Yan Jin, Prof. Dr. Michael Schlüter
Description:

Contents:

- Introduction of turbulence

- Equations of turbulent flows

- Scales of turbulent motions

- Wall turbulence

- Direct numerical simulation (DNS)

- Large eddy simulation (LES)

- Reynolds averaged Navier-Stokes equations simulation (RANS) )

- Applications of turbulence modeling with OpenFoam


Structure:

- 14 units a 2x45 min. 

- 10 units lecture

- 4 Units OpenFoam Exercise


Learning goals:

- Receive specific, in-depth knowledge about turbulent flows and their simulation methods

- Decide which turbulence model from the lecture and practical course are to be used in a numerical simulation

- Learn how to simulate turbulent flows with OpenFoam in team work and discuss the results in small groups


Required knowledge:

- Fluid mechanics 1 and 2 advantageous

- Programming knowledge advantageous


References:

- Turbulent Flows, Stephen B. Pope, Cambridge University Press, 2000

Performance accreditation:
<ul><li>Mathematics I-IV<br /></li><li>Basic knowledge in Fluid Mechanics</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Mehrphasenströmungen (V-5)
Registered participants in Stud.IP: 28
Documents: 25

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.