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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Finn Nußbaum, M.Sc.

Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4092
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
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CAPE with Computer Exercises (IV)
Subtitle:
This course is part of the module: CAPE - Computer Aided Process Engineering, Process Simulation and Process Safety
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1039_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Mirko Skiborowski, Alina Dobschall, Anna Sophia Horsch, Thomas Waluga, Dozent V4, M. Sc Momme Adami, Marius Fiedler, Siv Magdalena Kinau, Kai Kruber, Francesca Meyer, Lucas Schaare
Description:

I. Introduction

       1. Fundamentals of steady state process simulation

       1.1. Classes of simulation tools
       1.2. Sequential-modularer approach
       1.3. Operating mode of ASPEN PLUS
       2. Introduction in ASPEN PLUS
       2.1. GUI
       2.2. Estimation methods of physical properties
       2.3. Aspen tools (z.B. Designspecification)
       2.4. Convergence methods

II. Exercices using ASPEN PLUS and ACM

            Performance and constraints of ASPEN PLUS
            ASPEN datenbank using
            Estimation methods of physical properties

            Application of model databank, process synthesis

            Design specifications

            Sensitivity analysis
            Optimization tasks
            Industrial cases
Performance accreditation:
600 - CAPE - Computer Aided Process Engineering<ul><li>600 - CAPE - Computer Aided Process Engineering: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1954-2023 - Process Simulation and Process Safety<ul><li>p1952-2023 - Process Simulation and Process Safety: Subject theoretical and practical work</li></ul><br>m897 - CAPE - Computer Aided Process Engineering<ul><li>600 - CAPE - Computer Aided Process Engineering: Klausur schriftlich</li><li>vl352 - Compulsory Course Work Computer Aided Process Engineering (CAPE) - Group discussion: Group discussion</li></ul><br>m897 - CAPE - Computer Aided Process Engineering<ul><li>p328 - CAPE - Computer Aided Process Engineering: Klausur schriftlich</li><li>vl352 - Compulsory Course Work Computer Aided Process Engineering (CAPE) - Group discussion: Group discussion</li></ul><br>m897-2022 - CAPE - Computer Aided Process Engineering<ul><li>p328-2022 - Computer Aided Process Engineering (CAPE): Subject theoretical and practical work</li><li>vl352 - Compulsory Course Work Computer Aided Process Engineering (CAPE) - Group discussion: Group discussion</li></ul>
ECTS credit points:
4
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Systemverfahrenstechnik (V-4)
Registered participants in Stud.IP: 46
Documents: 24

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.

TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
Weiterführende Links
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