Das Modul „Green Technologies III“ setzt sich aus zwei Bestandteilen zusammen:
- Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben
o Freiwillige Leistung (wie jede andere Vorlesung)
o Die Studierenden erarbeiten sich die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens wie richtiges Zitieren, Recherche und Literaturverwaltung u.a.
o Dies kann auch durch die Teilnahme an einer Veranstaltung zum Thema unterstützt werden wie z. B. dem Seminar „Wissenschaftliches Arbeiten“. Sollten Sie an einer Teilnahme an diesem Seminar interessiert sein, melden Sie sich bitte zu Anfang eines jeden Semesters bei Dr. Detlev Bieler (bieler@tuhh.de) mit Hinweis auf Ihr Studium „Green Technologies“.
- Schriftliche Leistung
o Obligatorische Leistung
o Im Rahmen einer Studienarbeit / eines Review-Papers üben Sie das wissenschaftliche Schreiben. Dabei wird eine konkrete Fragestellung bearbeitet; Vorschläge Ihrerseits sind willkommen.
o Dazu melden Sie sich bitte bei Dr. Marvin Scherzinger (marvin.scherzinger@tuhh.de) oder bei Martin Kaltschmitt (kaltschmitt@tuhh.de). Beide können Ihnen Themenvorschläge unterbreiten und den Kontakt zu einer Betreuerin / einem Betreuer herstellen.
Performance accreditation:
m1713-2021 - Green Technologies III<ul><li>p1658-2021 - Green Technologies III: Studienarbeit</li></ul>
Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.
Möller, Julius (2024). Definition und Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen im elektrischen Verteilnetz.
beendete
2024
Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.
Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.
Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.
Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.
2023
Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.