Finn Nußbaum

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Finn Nußbaum, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
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Labor Technische Logistik und Automatisierung (SE)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Labor Technische Logistik und Automatisierung, Technische Logistik Labor
Semester:
SoSe 24
Course type:
Seminar
Course number:
lv1462_s24
Lecturer:
Mike Wesselhöft, Hendrik Wilhelm Rose, Philipp Maximilian Braun, Markus Knitt
Description:

Das Ziel des Labors Technische Logistikist die praktische Einführung der Studierenden in verschiedene technischeLösungen für logistische Problemstellungen. Dabei steht vor allem dasangeleitete Entwickeln eigener Lösungen im Labor im Vordergrund. Die Problemeund Lösungen kommen dabei aus folgenden logistischen Themenfeldern:

(1) Lagern

(2) Fördern

(3) Sortieren

(4) Kommissionieren

(5) Identifizieren

Die Studierenden erarbeiten in Kleingruppen für ausgewählte Probleme ausden oben genannten Themenfelder modellhafte Lösungen und implementieren dieseim Labormaßstab. Anschließend werden die Lösungen vor Publikum präsentiert undVor- und Nachteile diskutiert. Das aufgenommene Feedback wird anschließend indie Modelllösung aufgenommen.

Performance accreditation:
600 - Technische Logistik Labor<ul><li>600 - Technische Logistik Labor: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>601 - Labor Technische Logistik und Automatisierung<ul><li>601 - Labor Technische Logistik und Automatisierung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
6
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Technische Logistik (W-6)
Registered participants in Stud.IP: 17

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Lindner, Joost (2024). Entwicklung einer probabilistischen Lastprognose für die Niederspannungsebene elektrischer Verteilnetze.

  • Ming, Zhao (2024). Conceptual Design for a grid demonstrator for teaching purposes and development of a suitable distribution grid simulation.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete

2023

  • Kock am Brink, Jonas (2023). Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren.