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IEET > Personal > Wissenschaftliche Mitarbeitende > Anna-Lena Steen, M.Sc.

Anna-Lena Steen

M.Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Kontakt

Anna-Lena Steen, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.017
Tel: +49 40 42878 4091
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Forschungsprojekt

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

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Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Cybersecurity Data Science (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Cybersecurity Data Science
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2914_s24
DozentIn:
Riccardo Scandariato, Ina Weigl, Dr. Nicolás Díaz Ferreyra, Catherine Tony, Torge Hinrichs, Emanuele Iannone
Beschreibung:

Theoretical Foundations:

  • Introduction to data science
  • Supervised and unsupervised learning
  • Data science methods (e.g., clustering, decision trees, artificial neural networks)
  • Performance metrics

Cybersecutrity Applications:

  • Spam detection
  • Phishing detection
  • Intrusion detection
  • Access-control prediction
  • Denial of Service (DoS) prediction
  • Vulnerability/malware prediction
  • Adversarial machine learning
Leistungsnachweis:
m1773-2022 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1773-2023 - Cybersecurity Data Science<ul><li>p1760-2022 - Cybersecurity Data Science: Klausur schriftlich</li><li>vl440-2023 - Voluntary Course Work Cybersecurity Data Science - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Software Security (E-22)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 144
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 13

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahmed, Taha (2024). Development of an iterative multi-agent coordination framework for congestion prevention in low voltage grids.

  • Busch, Marcel (2024). Entwicklung eines Netzmodells zur szenarienbasierten Untersuchung von Engpässen in heutigen und zukünftigen städtischen Verteilnetzen.

  • Krammer, Friederike (2024). Entwicklung eines Algorithmus zur Koordinierung flexibler Prosumer zur Netzengpassvermeidung in Niederspannungssträngen.

  • Möller, Julius (2024). Untersuchung von Kennzahlen zur Bewertung der Diskriminierungsfreiheit von Engpassmanagementmaßnahmen.

  • Wilke, Jan Jakob (2024). Definition leistungsbasierter Netzregeln zur Engpassvermeidung in elektrischen Verteilnetzen.

beendete
TU Hamburg
Institut für Elektrische Energietechnik (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-Mail : ieet(at)tuhh.de
Tel : +49 40 42878 3213
Weiterführende Links
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