Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

Oberingenieur

Kontakt

Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.001
Tel: +49 40 42878 3013
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Lebenslauf

Berufserfahrung

Seit Jan. 2024

Oberingenieur, TUHH

Aug. 2019 - Dez.2023    

Post-Doc, Senior Researcher und Projektleiter, OFFIS – Institut für Informatik, Oldenburg, Deutschland

Feb. 2015 - Jul. 2019 Assistenzprofessor für Elektrotechnik, Universität von Mazandaran (UMZ), Babolsar, Iran

Mär. 2007 - Jan. 2015


 

Iranisches Forschungszentrum für Energiesystemtechnik (IPSERC), Teheran, Iran

  • Senior Researcher und Projektleiter (Apr. 2014 - Jan. 2015, Vollzeit)
  • Forscher und Lab. Ingenieur (Mar. 2007 - Apr. 2014, Teilzeit)

 

Forschungsprojekte

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

EffiziEntEE
Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

EffiziEntEE

Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Data Mining
Subtitle:
Lecture and exercises for the module Data Mining
Semester:
WiSe 23/24
Course type:
Lecture
Course number:
lv2434_w23
Lecturer:
Dominik Schallmoser, Prof. Dr. Stefan Schulte
Description:
* Basic concepts for data preparation * Similarity and distance measures * Methods to mine data patterns * Procedures to analyse clusters * Approaches to identify outliers * Data mining for different types of data, e.g., data streams, text data, time series data
Pre-requisites:
* Databases * Machine learning
Performance accreditation:
Written exam
ECTS credit points:
3+3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Institut für Data Engineering (E-19)
Registered participants in Stud.IP: 67
Documents: 15