Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

Oberingenieur

Kontakt

Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude Harburger Schloßstraße 22a, Raum 2.001
Tel: +49 40 42878 3013
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Lebenslauf

Berufserfahrung

Seit Jan. 2024

Oberingenieur, TUHH

Aug. 2019 - Dez.2023    

Post-Doc, Senior Researcher und Projektleiter, OFFIS – Institut für Informatik, Oldenburg, Deutschland

Feb. 2015 - Jul. 2019 Assistenzprofessor für Elektrotechnik, Universität von Mazandaran (UMZ), Babolsar, Iran

Mär. 2007 - Jan. 2015


 

Iranisches Forschungszentrum für Energiesystemtechnik (IPSERC), Teheran, Iran

  • Senior Researcher und Projektleiter (Apr. 2014 - Jan. 2015, Vollzeit)
  • Forscher und Lab. Ingenieur (Mar. 2007 - Apr. 2014, Teilzeit)

 

Forschungsprojekte

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

EffiziEntEE
Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

EffiziEntEE

Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Intelligent Systems in Medicine (PS)
Untertitel:
This course is part of the module: Intelligent Systems in Medicine
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv334_w23
DozentIn:
Alexander Schlaefer
Beschreibung:

- methods for search, optimization,  planning,  classification, regression and prediction in a clinical context
- representation of medical knowledge
- understanding challenges due to clinical and patient related data and data acquisition
The students will work in groups to apply the methods introduced during the lecture using problem based learning.


Leistungsnachweis:
600 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Intelligent Systems in Medicine<ul><li>600 - Intelligent Systems in Medicine: Klausur schriftlich</li><li>800 - Intelligent Systems in Medicine - Written Essay: schriftliche Ausarbeitung</li><li>801 - Intelligent Systems in Medicine - Presentation: Presentation</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Medizintechnische und Intelligente Systeme (E-1)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 56
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 10
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40