Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

Oberingenieur

Kontakt

Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.001
Tel: +49 40 42878 3013
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Lebenslauf

Berufserfahrung

Seit Jan. 2024

Oberingenieur, TUHH

Aug. 2019 - Dez.2023    

Post-Doc, Senior Researcher und Projektleiter, OFFIS – Institut für Informatik, Oldenburg, Deutschland

Feb. 2015 - Jul. 2019 Assistenzprofessor für Elektrotechnik, Universität von Mazandaran (UMZ), Babolsar, Iran

Mär. 2007 - Jan. 2015


 

Iranisches Forschungszentrum für Energiesystemtechnik (IPSERC), Teheran, Iran

  • Senior Researcher und Projektleiter (Apr. 2014 - Jan. 2015, Vollzeit)
  • Forscher und Lab. Ingenieur (Mar. 2007 - Apr. 2014, Teilzeit)

 

Forschungsprojekte

KoLa
Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

KoLa

Koordinierungsfunktion des Verteilnetzes und Lastmanagement für den elektrifizierten Personenverkehr

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2026

DISEGO
Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

DISEGO

Kritische Komponenten für den verteilten und sicheren Netzbetrieb

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

EffiziEntEE
Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

EffiziEntEE

Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

iNeP
Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

iNeP

Integrierte Netzplanung der Sektoren Strom, Gas und Wärme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2026

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

2020

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
link to course in Stud.IP Studip_icon
Constraint Satisfaction Problems (VL)
Subtitle:
This course is part of the module: Constraint Satisfaction Problems
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv3002_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Antoine Mottet
Description:

This course gives an introduction to the topic of constraint satisfaction problems and their complexity. A constraint satisfaction problem (CSP) is a computational problem of the form "Given variables and constraints on the variables, does there exist an assignment of the variables to some concrete domain that satisfies all the constraints?" The framework of CSPs is very general, and in fact every computational problem is equivalent to a CSP. The study of CSPs has been very prolific in the past, both in practice (e.g., with SAT solvers) and in complexity theory, a prominent field of theoretical computer science.

In this course, we will review the theoretical aspects of CSPs. The course will cover the basics of the theory such as the universal-algebraic approach to constraint satisfaction and several classical algorithms such as local consistency checking and the Bulatov-Dalmau algorithm.

Basic knowledge in predicate logic and an affinity to abstract mathematical thinking are highly recommended in order to follow this course.

Performance accreditation:
m1812-2021 - Constraint Satisfaction Problems<ul><li>p1803-2021 - Constraint Satisfaction Problems: mündlich</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Theoretische Informatik (E-EXK6)
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