Lehrveranstaltungen in Stud.IP

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Entwurfsoptimierung und Probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1873_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Benedikt Kriegesmann, Jan Christoph Krüger, M. Sc
Description:

Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren.  Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.

Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:

  • Entwurfsoptimierung
    • Gradientenbasierte Verfahren
    • Genetische Algorithmen
    • Optimierung unter Nebenbedingungen
    • Topologieoptimierung
  • Zuverlässigkeitsanalyse
    • Grundlagen der Stochastik
    • Monte-Carlo-Methoden
    • Semi-analytische Verfahren
  • Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
    • Robustheitsmaße
    • Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse
Performance accreditation:
801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik<ul><li>801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
Registered participants in Stud.IP: 53
Postings: 2
Documents: 4
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Entwurfsoptimierung und Probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik (VL)
Subtitle:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik
Semester:
SoSe 24
Course type:
Lecture
Course number:
lv1873_s24
Lecturer:
Prof. Dr. Benedikt Kriegesmann, Jan Christoph Krüger, M. Sc
Description:

Im Kurs werden theoretischen Grundlagen derEntwurfsoptimierung und Zuverlässigkeitsanalyse vermittelt, der Fokus liegtjedoch auf dem Anwendungsbezug dieser Verfahren.  Die Inhalte werden in Veranstaltungenvermittelt, die sowohl Vorlesungskomponenten als auch Rechnerübungen enthalten.In den Rechnerübungen werden die erlernten Methoden in Matlab implementiert, umderen praktische Umsetzung zu vermitteln.

Folgende Inhalte werden im Kurs behandelt:

  • Entwurfsoptimierung
    • Gradientenbasierte Verfahren
    • Genetische Algorithmen
    • Optimierung unter Nebenbedingungen
    • Topologieoptimierung
  • Zuverlässigkeitsanalyse
    • Grundlagen der Stochastik
    • Monte-Carlo-Methoden
    • Semi-analytische Verfahren
  • Robustheitsoptimierung Entwurfsoptimierung
    • Robustheitsmaße
    • Verknüpfung von Entwurfsoptimierung Zuverlässigkeitsanalyse
Performance accreditation:
801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik<ul><li>801 - Entwurfsoptimierung und probabilistische Verfahren in der Strukturmechanik: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS credit points:
3
Stud.IP informationen about this course:
Home institute: Neue Entwurfs- und Berechnungsmethoden für hybride Flugzeugstrukturen (M-EXK1)
Registered participants in Stud.IP: 53
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Lehrveranstaltungen

Informationen zu den Lehrveranstaltungen und Modulen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis und dem Modulhandbuch Ihres Studienganges.

Modul / Lehrveranstaltung Zeitraum ECTS Leistungspunkte
Modul: Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme WiSe 6
Modul: Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze WiSe 6
Modul: Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme SoSe 6
Modul: Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente SoSe 6
Modul: Elektrotechnisches Projektpraktikum SoSe 6
Modul: Prozessmesstechnik SoSe 4
Modul: Smart-Grid-Technologien WiSe, SoSe 6

Lehrveranstaltung: Seminar zu Elektromagnetischer Verträglichkeit und Elektrischer Energiesystemtechnik

weitere Information

WiSe, SoSe 2

SoSe: Sommersemester
WiSe: Wintersemester