Welcome to the Institute of High-Frequency Technology

On September, 13th and 14th, 2022 the Hamburg University of Technology will host the 1st Summer School for Machine Learning in Engineering. The Institute of High-Frequency Technology is one of the co-organizers.

On 10th Mai 2022 Mr. M.Sc Moritz Hägermann successfully defended his docotoral thesis with the titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers".

Caspar Wasle wurde als Teilnehmer des International Space Weather Camps (ISWC) ausgewählt. Dieses vom DLR Neustrelitz, der South African National Space Agency (SANSA) und der University of Alabama in Huntsville organisierte Camp bietet Studenten und Absolventen von Studienfächern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurswissenschaften die Möglichkeit, sich intensiv mit dem spannenden und hochaktuellen Thema Weltraumwetter zu beschäftigen. Caspar Wasle hat sich zuvor als Wissenschaftliche Hilfskraft und im Rahmen seiner Bachelorarbeit am Institut im Bereich der Satellitenkommunikation (SANTANA-Aero 2) als äußerst engagierter Student hervorgetan. Wir haben Ihn sehr gerne bei seiner Bewerbung für einen Platz beim ISWC unterstützt und freuen uns, dass wir ihm nun zur Annahme gratulieren können. Im Namen des ganzen Instituts wünschen wir Caspar viel Spaß während der drei sicherlich sehr interessanten und lehrreichen Wochen.

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.

Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.

Our institute congratulates Julian Golak on his successful completion of his doctoral studies. On 16 November Julian Golak defended his PhD thesis entitled "Optimisation on Waterways" under supervision of Prof. Dr. Alexander Grigoriev and Dr. Christof Defryn. In his research, he focuses on problems that practitioners in inland-waterway transportation are currently facing. The real-world problems are reduced to mathematical formulation and solved algorithmically. Each algorithm is supported by insights derived from theoretical analysis and numerical experiments on real-world data. Dr. Golak now continues his research as a postdoc at our institute.

Two of our research assistants Béla Wiegel and Stefan Möws had a successful 'trip' to Finland from 18.10. to 21.10. to present their research paper titled "Day-ahead Optimization of Frequency Containment Reserve for Renewable Energies and Storage". Due to the ongoing travel uncertainties the conference was held online. The presentation was well-received by the audience and to the great pleasure of the authors the paper received a best paper award.

Am 22.11.2021 haben ca. 25 Studierenden der TUHH die Chance genutzt an einer Exkursion zur Harburg-Freudenberger Maschinenbau GmbH teilzunehmen.

As part of the continuous SENSUS seminar Prof. Dr. N. Gauger (Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen, TU Kaiserslautern) will give a presentation on "Grey-box modeling with applications in data-driven turbulence modeling"

Our colleague Daniela Eixenberger (Institute of Technical Biocatalysis) gives an oral presentation on "Smart Surface Enhancement of Additively Manufactured Structures for Biocatalytic Applications" at the 9th PhD-Student Workshop on Polymer Reaction Engineering.

A process calculus for privacy-preserving protocols in location-based service systems

Soil salinization has several socio-economic effects (on economic welfare, forced immigration, reduced GDP, social structure and stability of the community) and influences seriously ecosystem functioning (causing soil degradation, desertification, changes in soil structure and biodiversity and microbial community) and crop and food security.   In this paper, we utilized machine learning algorithms and comprehensive series of climatic, land and remote sensing data to predict soil salinization under different climate change scenarios in the 21st century. We could determine hotspots for soil salinization by the year 2100. Such information will contribute toward devising and implementing the necessary action plans for soil protection against salinization and degradation which is a crucial step for sustainable soil management and preservation. This is precisely at the heart of The European Green Deal, 2019 and the United Nations Sustainable Development Goals especially UN SDG15. For more details, please check out our paper: Hassani, A., Azapagic, A. & Shokri, N. Global predictions of primary soil salinization under changing climate in the 21st century. Nat Commun 12, 6663 (2021). <link https://www.nature.com/articles/s41467-021-26907-3 - ext "Externer Link">https://doi.org/10.1038/s41467-021-26907-3</link> <link https://www.nature.com/articles/s41467-021-26907-3 - ext "Externer Link">https://www.nature.com/articles/s41467-021-26907-3</link>  

Johannes Rauh, MPI for Mathematics in the Sciences, Leipzig and Federal Institute for Quality and Transparency in Healthcare, Berlin

Masterarbeitsvortrag von Marisa Ahrens Thema: Entwicklung und Implementierung einer Methode zur Vorhersage der verfügbaren Leistung eines Pools aus Windkraft- und Solaranlagen mithilfe Quantiler Regression Zeit: Dienstag, 23.11.2021, 15:00 Uhr Ort: Hochschulöffentliche Online-Veranstaltung (Bei Interesse an der Teilnahme melden Sie sich bitte per E-Mail unter ieet@tuhh.de. Die Zugangsdaten werden Ihnen anschließend mitgeteilt.)