Photo: Christian Schmid

Welcome to the Institute of High-Frequency Technology

On our website you will find insights into our diverse research projects, as well as information about our staff, courses, publications, and the latest news from our institute.

Together with our project partners, we conduct research on innovative topics such as non-contact vital signs measurement using radar for medical, veterinary and industrial applications. Other projects focus on ultra-low power communication networks, permittivity measurements and quantum computing research.

A distinctive feature of our institute is our combination of theoretical and experimental work. We employ advanced simulation techniques, manufacturing processes, precision measurement technology, as well as signal processing and machine learning for data analysis. Thanks to our in-house PCB manufacturing, precision mechanics workshop, and various 3D printers, we can rapidly implement theoretical concepts and test them in our antenna measurement chamber or on our linear stage.

Feel free to contact us directly to learn more about our work.

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News at the IHF

12.05.22
On September, 13th and 14th, 2022 the Hamburg University of Technology will host the 1st Summer School for Machine Learning in Engineering. The Institute of High-Frequency Technology is one of the co-organizers.
10.05.22
On 10th Mai 2022 Mr. M.Sc Moritz Hägermann successfully defended his docotoral thesis with the titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers".
22.04.22
Caspar Wasle wurde als Teilnehmer des International Space Weather Camps (ISWC) ausgewählt. Dieses vom DLR Neustrelitz, der South African National Space Agency (SANSA) und der University of Alabama in Huntsville organisierte Camp bietet Studenten und Absolventen von Studienfächern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurswissenschaften die Möglichkeit, sich intensiv mit dem spannenden und hochaktuellen Thema Weltraumwetter zu beschäftigen. Caspar Wasle hat sich zuvor als Wissenschaftliche Hilfskraft und im Rahmen seiner Bachelorarbeit am Institut im Bereich der Satellitenkommunikation (SANTANA-Aero 2) als äußerst engagierter Student hervorgetan. Wir haben Ihn sehr gerne bei seiner Bewerbung für einen Platz beim ISWC unterstützt und freuen uns, dass wir ihm nun zur Annahme gratulieren können. Im Namen des ganzen Instituts wünschen wir Caspar viel Spaß während der drei sicherlich sehr interessanten und lehrreichen Wochen.
28.01.22
Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.
24.11.21
Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.
21.09.21
Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.
22.01.25
Konrad Fuger's and Leonard Fisser's paper on "Network Coded Rate Decay Flooding: Position Aware Network Coding in Large-Scale Urban UAV Networks" was accepted at ICC, Montreal, Canada in June 2025. Learn more about the conference: https://icc2025.ieee-icc.org/
22.01.25
Due to maintenance TUNE will be unavailable on Friday, 24.01.2025 between 6:00 PM and 6:30 PM.
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21.01.25
OSCM team offers an ECIU CBL project: Hydrogen and Sustainable Aviation Fuels (SAF) – Key Factors for Carbon-Free Aviation?
21.01.25
Am Dienstag, den 21. Januar 2025 um 10:00 Uhr findet der hochschulöffentliche Vortrag zur Masterarbeit von Justus Rücker statt. Der Titel der Arbeitet lautet „Skalierbarkeit von Kleinsignal-Stabilitäts- und Interaktions-Analyse-Methoden von kleinen zu großen Umrichter-dominierten Systemen“. Der Vortrag findet statt in der Harburger Schloßstraße 22a (Palmenspeicher) in Raum 4.006.
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20.01.25
20.01.25
On January the 8 th 2024 the new Dean was elected.
20.01.25
Our paper was accepted for the PerFail workshop at 2025 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), Washington DC, USA in March 2025.
20.01.25
PhD candidate Julio Urizarna, technomathematics student Leon Schlegel and Professor Daniel Ruprecht from the Institute for Mathematics at the Hamburg University of Technology have shared their latest results on numerical methods for the Maxey-Riley equations with Basset history term.
17.01.25
Am 17. Januar 2025 fand an der Technischen Universität Hamburg ein intensiver und produktiver Workshop im Rahmen des iNeP-Projekts des Norddeutschen Reallabors (NRL) statt. Gemeinsam mit unseren Projektpartnern, der Technischen Hochschule Lübeck, der Helmut-Schmidt-Universität, dem Institut für Technische Thermodynamik (ITT) der TUHH, der Hamburger Energienetze GmbH und der Hamburger Energiewerke GmbH, reflektierten wir unsere Fortschritte und erarbeiteten wichtige Schritte für die Endphase des Projekts. Dieses Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) unterstützt. Ein herzliches Dankeschön an alle Beteiligten für die anregenden Diskussionen und wertvollen Beiträge. Wir freuen uns darauf, unsere Zusammenarbeit fortzusetzen und gemeinsam die nächsten Meilensteine zu erreichen. Weitere Informationen unter: iNeP - Integrierte Netzplanung Verbundprojekt NRL - Norddeutsches Reallabor
16.01.25
Im Rahmen dieser Masterarbeit soll das Potenzial aus der Nutzung von Sauerstoff und Abwärme aus Elektrolyseuren untersucht werden. Dazu soll ein Python-basiertes Energiesystemmodell von Europa mit dem Fokus auf Deutschland verwendet werden.
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