Welcome to the Institute of High-Frequency Technology

On September, 13th and 14th, 2022 the Hamburg University of Technology will host the 1st Summer School for Machine Learning in Engineering. The Institute of High-Frequency Technology is one of the co-organizers.

On 10th Mai 2022 Mr. M.Sc Moritz Hägermann successfully defended his docotoral thesis with the titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers".

Caspar Wasle wurde als Teilnehmer des International Space Weather Camps (ISWC) ausgewählt. Dieses vom DLR Neustrelitz, der South African National Space Agency (SANSA) und der University of Alabama in Huntsville organisierte Camp bietet Studenten und Absolventen von Studienfächern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurswissenschaften die Möglichkeit, sich intensiv mit dem spannenden und hochaktuellen Thema Weltraumwetter zu beschäftigen. Caspar Wasle hat sich zuvor als Wissenschaftliche Hilfskraft und im Rahmen seiner Bachelorarbeit am Institut im Bereich der Satellitenkommunikation (SANTANA-Aero 2) als äußerst engagierter Student hervorgetan. Wir haben Ihn sehr gerne bei seiner Bewerbung für einen Platz beim ISWC unterstützt und freuen uns, dass wir ihm nun zur Annahme gratulieren können. Im Namen des ganzen Instituts wünschen wir Caspar viel Spaß während der drei sicherlich sehr interessanten und lehrreichen Wochen.

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.

Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.

"Stability of classical shadows under gate-dependent noise" has been published on the Arxiv

Multivariate Time series: Data processing, Imputation and Forecasting

Vom 18.10. bis 21.10.2023 fand die 2nd International Conference on Design for 3D Printing in Korea statt.

TUNE will be not available on Friday, 03.11.2023 between 5:00 PM and 6:00 PM.

We are looking for a new Research Associate (PHD or Postdoc) to work full-time at our institute. For more information press the link below.

Extreme land surface temperatures (LSTs) can be identified by satellite imagery; however, land and atmospheric conditions for the onset of maximum LST have not yet been globally explored. In this paper, a physically-based analytical model was developed to quantify the extent of maximum LSTs and delineate associated land and atmospheric conditions for the onset of such extremes. The findings reveal that temperature hotspots mostly aggregate in Middle East and North Africa, with maximum temperatures exceeding 85 °C during the study period from 2005 to 2020. The study sheds new light on the present and future hot regions that become ecologically prohibitive for primary productivity in unexplored regions of the Earth.  For more details, please check out our paper published in Earth’s Future: Aminzadeh, M., Or, D., Stevens, B., AghaKouchak, A., & Shokri, N. (2023). Upper bounds of maximum land surface temperatures in a warming climate and limits to plant growth. Earth's Future, 11, e2023EF003755. https://doi.org/10.1029/2023EF003755  

Einladung zum hochschulöffentlichen Abschlussvortrag zur Masterarbeit von Herrn Jonas Kock am Brink Titel des Vortrages: Entwicklung einer Engpassprognose für elektrische Verteilnetze mittels probabilistischer Verfahren Ort: Technische Universität Hamburg, Channel 4, Harburger Schloßstraße 28, 21079 Hamburg, Raum 1.005 Zeit: Mittwoch, 25.10.2023 um 12:00 Uhr

Mikhail Prokopenko, University of Sydney