Externe Doktorandin
Sara Gehder (geb. Dühnen)
Raum: D 3.014
Tel.: +49 (0) 40 42878 4237
E-Mail: sara.gehder@tuhh.de
Sprechzeiten gerne nach Vereinbarung per Mail.
Lebenslauf
01/2023 - Heute
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PhD Student - Data Driven Innovation in Healthcare, Technische Universität Hamburg
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01/2023 - Heute
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Unternehmensentwicklung - Digital Office, Die Techniker Krankenkasse
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02/2022 - 01/2023
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Head of Business Development & Partnerships, Kry
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02/2021 - 01/2022
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Business Development, Kry
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02/2019 - 12/2020
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Consultant, Roland Berger
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10/2018 - 12/2018
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Intern Business Consulting, Bayer Business Services
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04/2018 - 09/2018
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Research Associate, Humboldt-Universität zu Berlin
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08/2017 - 10/2017
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Intern, Roland Berger
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06/2016 - 07/2017
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Freelancer - Technology Office Chemicals Science Relations, Merck KGaA
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03/2016 - 06/2016
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Intern Technology Office, Merck KGaG
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07/2016 - 10/2016
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Research Associate, Cornell University
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2016 - 2018
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Master of Science (M.Sc.) - Molecular Life Sciences, Humboldt-Universität zu Berlin
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05/2015 - 12/2015
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Research Associate, Universidad de los Andes, Bogotá
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08/2014 - 10/2014
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Research Internship, Freie Universität Berlin
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2013 - 2016
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Bachelor of Science (B.Sc.) - Biology, Freie Universität Berlin
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2012 - 2014
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Project Manager, LBBW
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2009 - 2012
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Bachelor of Arts (BA) - Business Administration, Duale Hochschule Baden-Württemberg
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Forschungsinteressen
Sara Gehders Forschung konzentriert sich auf die Förderung der Integration von patientenzentrierten digitalen Gesundheitsanwendungen in die Gesundheitsversorgung. Ihr Schwerpunkt liegt auf innovativen Ansätzen zur Evidenzgenerierung, insbesondere durch den Einsatz von Real-World-Daten (RWD), um die Wirksamkeit von mHealth-Anwendungen zur Verbesserung der Versorgung nachzuweisen.
Ein weiterer Fokus ihrer Arbeit liegt auf regulatorischen und implementierungsbezogenen Rahmenbedingungen, die die Einführung digitaler Gesundheitslösungen erleichtern. Dazu zählt insbesondere das deutsche Fast-Track-Zulassungsverfahren für Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) im Rahmen des Digitale-Versorgung-Gesetzes (DVG).
Aktuell untersucht Sara in ihren Projekten den Einsatz von RWD, um die differenzierten Auswirkungen von mHealth-Interventionen zu erfassen. Dabei werden Herausforderungen adressiert, die sich aus dem Übergang von traditionellen Evidenzmodellen wie randomisierten kontrollierten Studien hin zu dynamischeren und kontinuierlichen Leistungsüberwachungen ergeben.
Darüber hinaus befasst sie sich mit einer erweiterten Konzeptualisierung von Wirksamkeit und untersucht, wie patientenrelevante strukturelle und prozessuale Verbesserungen die Innovation im Gesundheitswesen vorantreiben können.
Mit ihrer Arbeit analysiert Sara Barrieren, die der Einführung patientenzentrierter digitaler Gesundheitslösungen im Wege stehen, und identifiziert Wege, diese in gesetzliche Gesundheitssysteme weltweit zu integrieren.