Research

How to cite TransiEnt

If you want to cite the TransiEnt Library, please use the following reference:

Status of the TransiEnt Library: transient simulation of complex integrated energy systems - Conference Paper; Senkel, Anne; Bode, Carsten; Heckel, Jan-Peter; Schülting, Oliver; Schmitz, Gerhard; Becker, Christian; Kather, Alfons; 14th Modelica Conference (2021)

References

References of TransiEnt-Library

List of important references of TransiEnt-Library

[]
Title:
Written by:
in:
Volume: Number:
on pages:
Chapter:
Editor:
Publisher:
Series:
Address:
Edition:
ISBN:
how published:
Organization:
School:
Institution:
Type:
DOI:
URL:
ARXIVID:
PMID:

Note:

Abstract:

Final reports of projects that use TransiEnt

Final Reports

[]
Title:
Written by:
in:
Volume: Number:
on pages:
Chapter:
Editor:
Publisher:
Series:
Address:
Edition:
ISBN:
how published:
Organization:
School:
Institution:
Type:
DOI:
URL:
ARXIVID:
PMID:

Note:

Abstract:

PhD thesis
[190562]
Title: Modellbasierte prädiktive Regelung komplexer gebäudetechnischer Anlagen zur Optimierung der Energieeffizienz und des Komforts.
Written by: Freund, Svenne
in: (2023).
Volume: Number:
on pages:
Chapter:
Editor:
Publisher:
Series:
Address:
Edition:
ISBN:
how published:
Organization:
School: {Technische Universität Hamburg}
Institution:
Type:
DOI: 10.15480/882.5018
URL:
ARXIVID:
PMID:

Note:

Abstract: Der Geb{\"a}udesektor ist in Deutschland f{\"u}r etwa ein Viertel der CO$_2$-Emissionen verantwortlich und die Transformation hin zu einem energieeffizienten Geb{\"a}udebestand ist damit ein wesentlicher Baustein f{\"u}r den Klimaschutz. In dieser Arbeit wird eine Modellbasierte pr{\"a}diktive Regelungsstrategie entwickelt und in einem B{\"u}rogeb{\"a}ude implementiert, mit dem Ziel, die Energieeffizienz und den thermischen Komfort des Geb{\"a}udes zu optimieren. Die messtechnische Auswertung der Regelungsstrategie zeigt, dass im Vergleich zur herk{\"o}mmlichen Regelungsstrategie 10 bis 30 {\%} Heizenergieeinsparung realisiert werden kann, w{\"a}hrend gleichzeitig der thermische Komfort verbessert wird. The building sector is responsible for about a quarter of the CO$_2$ emissions in Germany, and a transformation towards an energy-efficient building stock is an essential keystone for climate protection. In this thesis, a model predictive control strategy is developed and implemented in an office building with the aim of optimizing the energy efficiency and thermal comfort of the building. The metrological evaluation of the control strategy shows that 10 to 30 {\%} heating energy savings can be realized compared to the conventional control strategy, while thermal comfort can be improved at the same time.