IEET: Payam Teimourzadeh Baboli

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Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

Senior Scientist

Contact

Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

E-6 Elektrische Energietechnik

Elektrische Energietechnik

Harburger Schloßstraße 22a,

21079 Hamburg

Building HS22a, Room 2.001

Phone: +49 40 42878 3013

E-mail: payam.baboli@tuhh.de

Personal Homepage

CV

Work experience

Since Jan. 2024	Senior Scientist and Lecturer, Hamburg University of Technology (TUHH), Germany
Aug. 2019 – Dec.2023	Post-Doc, Senior Researcher and Project Manager, OFFIS – Institute for Information Technology, Oldenburg, Germany
Feb. 2015 – Jul. 2019	Assistant Professor in Electrical Engineering, University of Mazandaran (UMZ), Babolsar, Iran
Mar. 2007 – Jan. 2015	Iranian Power System Engineering Research Center (IPSERC), Tehran, Iran Senior Researcher and Project Manager (Apr. 2014 – Jan. 2015, Full-time) Researcher and Lab. Engineer (Mar. 2007 – Apr. 2014, Part-time)

Research Projects

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2026

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DISEGO

Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation

DISEGO

Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2025

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EffiziEntEE

Efficient integration of high shares of renewable energies in technically and economically integrated energy systems

EffiziEntEE

Efficient integration of high shares of renewable energies in technically and economically integrated energy systems

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2022 to 2025

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iNeP

Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

iNeP

Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2026

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VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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DisrupSys

Disruptive functions and technology for angle-based integrated grid operation in converter-dominated power systems with predominantly renewable energy supply

DisrupSys

Disruptive functions and technology for angle-based integrated grid operation in converter-dominated power systems with predominantly renewable energy supply

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

Resilience of smart integrated energy systems
Babazadeh, Davood; Teimourzadeh Baboli, Payam; Mayer, Christoph; Brand, Michael; Becker, Christian; Lehnhoff, Sebastian
In: Fathi, M., Zio, E., Pardalos, P.M. (eds): Handbook of Smart Energy Systems. Springer, Cham, 1887-1913 (2023)
Reliability-sensitive optimization for provision of ancillary services by tempo-spatial correlated distributed energy resources
Teimourzadeh Baboli, Payam; Raeiszadeh, Amin; Brand, Michael; Lehnhoff, Sebastian
17th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2022)
Publisher DOI

2022

Resilience-oriented operation of power systems: Hierarchical partitioning-based approach
Zare Oskouei, Morteza; Mehrjerdi, Hasan; Babazadeh, Davood; Teimourzadeh Baboli, Payam; Becker, Christian; Palensky, Peter
Applied Energy 312: 118721 (2022-04-15)
Publisher DOI

2021

Model identification and parameter tuning of dynamic loads in power distribution grid: Digital twin approach
Huxoll, Nils; Aldebs, Mohannad; Teimourzadeh Baboli, Payam; Lehnhoff, Sebastian; Babazadeh, Davood
International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST 2021)
Publisher DOI
Power Systems Digital Twin under Measurement and Model Uncertainties: Network Parameter Tuning Approach
Wibbeke, Jelke; Aldebs, Mohannad; Babazadeh, Davood; Teimourzadeh Baboli, Payam; Lehnhoff, Sebastian
IEEE Madrid PowerTech (PowerTech 2021)
Publisher DOI
Wind Turbine Failure Prediction Model using SCADA-based Condition Monitoring System
Alzawaideh, Bara; Teimourzadeh Baboli, Payam; Babazadeh, Davood; Horodyvskyy, Susanne; Koprek, Isabel; Lehnhoff, Sebastian
IEEE Madrid PowerTech (PowerTech 2021)
Publisher DOI
Robust stochastic optimization for energy sharing between multi-carrier microgrids using transactive energy management system
Oskouei, Morteza Zare; Mohammadi-Ivatloo, Behnam; Teimourzadeh Baboli, Payam; Babazadeh, Davood
Von Komponenten bis zum Gesamtsystem fur die Energiewende (ETG-Kongress 2021)
Optimal temperature-based condition monitoring system for wind turbines
Teimourzadeh Baboli, Payam; Babazadeh, Davood; Raeiszadeh, Amin; Horodyvskyy, Susanne; Koprek, Isabel
Infrastructures 6 (4): 50 (2021-03-26)
Open Access | Publisher DOI

2020

Two-Stage Condition-based Maintenance Model of Wind Turbine: From Diagnosis to Prognosis
Baboli, Payam Teimourzadeh; Raeiszadeh, Amin; Babazadeh, Davood; Meiners, Jens
IEEE International Smart Cities Conference (ISC2 2020)
Publisher DOI
Experiences with System-Level Validation Approach
Baboli, Payam Teimourzadeh; Babazadeh, Davood; Siagkas, D.; Manikas, S.; Anastasakis, K.; Merino, Julia
In: Strasser T., de Jong E., Sosnina M. (eds) European Guide to Power System Testing. Springer, Cham. (2020)
Publisher DOI
Measurement-based Modeling of Smart Grid Dynamics: A Digital Twin Approach
Baboli, Payam Teimourzadeh; Babazadeh, Davood; Bowatte, Kumara
Smart Grid Conference (SGC2020)
Publisher DOI
Test Procedure and Description for System Testing
Heussen, Kai; Babazadeh, Davood; Degefa, Merkebu Z.; Taxt, H.; Merino, Julia; Nguyen, V. H.; Baboli, Payam Teimourzadeh; Moghim Khavari, A.; Rikos, E.; Pellegrino, L.; Tran, Q. T.; Jensen, Tue V.; Kotsampopoulos, P.; Strasser, Thomas I.
In: Strasser T., de Jong E., Sosnina M. (eds) European Guide to Power System Testing. Springer, Cham. (2020)
Publisher DOI

Courses

Stud.IP

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Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden (B.Sc.)

Subtitle:

Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden

Semester:

WiSe 23/24

Course type:

Lecture

Course number:

lv442_w23

Lecturer:

Gerhard Bauch, David Jonas Kopyto, PD Dr.-Ing. habil. Rainer Grünheid

Description:

Einführungin die Nachrichtentechnik
OpenSystems Interconnection (OSI) Referenzmodell
Komponenteneines digitalen Kommunikationssystems
Grundlagen der Signal- und Systemtheorie
- Analogeund digitale Signale
- Prinzip der Analog-Digital-Wandlung (A/D)
- Deterministischeund zufällige Signale
- Leistungund Energie von Signalen
- Linearezeitinvariante Systeme (LTI-Systeme)
- Quadratur-Amplituden-Modulation(QAM)
Einführungin die Stochastik
Wahrscheinlichkeits-Theorie
- Zufallsexperimente
- Wahrscheinlichkeitsmodell, Wahrscheinlichkeitsraum,Ereignisraum
- Definitionenvon Wahrscheinlichkeit
  - Wahrscheinlichkeitnach Bernoulli/Laplace
  - Wahrscheinlichkeitnach van Mises, relative Häufigkeit
  - Bertrand’sParadoxon
  - AxiomatischeDefinition von Wahrscheinlichkeit nach Kolmogorov
  - Wahrscheinlichkeitdisjunkter und nicht-disjunkter Ereignisse
  - Venn-Diagramme
- Kontinuierlicheund diskrete Zufallsvariablen
  - Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion(probability density function (pdf)), Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion(cumulativedistribution function (cdf))
  - Erwartungswert,Mittelwert, Median, quadratischer Erwartungswert, Varianz, Standardabweichung,höhere Momente
  - Beispielefür Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Bernoulli-Verteilung, Zweipunktverteilung,Gleichverteilung, Gauß-Verteilung (Normalverteilung), Rayleigh-Verteilung,etc.)
- MehrereZufallsvariablen
  - BedingteWahrscheinlichkeit, Verbundwahrscheinlichkeit
  - BedingteWahrscheinlichkeitsdichtefunktion, Verbundwahrscheinlichkeitsdichtefunktion
  - Satzvon Bayes
  - Korrelationskoeffizient
  - ZweidimensionaleGaussverteilung
  - Statistischunabhängige, unkorrelierte und orthogonale Zufallsvariablen
  - Unabhängige,identisch verteilte Zufalssvariablen (independent identically distributed (iid)random variables)
  - Eigenschaftenvon Erwartungswert und Varianz
  - Kovarianz
  - Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionund Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion der Summe statistisch unabhängigerZufallsvariablen
  - ZentralerGrenzwertsatz
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen bei derDatenübertragung
Zeitkontinuierlicheund zeitdiskrete Zufallsprozesse
- Beispielefür Zufallsprozesse
- Scharmittelwertund Zeitmittelwert
- ErgodischeZufallsprozesse
- QuadratischerMittelwert und Varianz
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) und Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion(cdf)
- Verbundwahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf)und Verbundwahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion (cdf)
- Statistisch unabhängige, unkorrelierte undorthogonale Zufallsprozesse
- StationäreZufallsprozesse
- Korrelationsfunktionen: Autocorrelationsfunktion,Kreuzkorrelationsfunktion, mittlere Autokorrelationsfunktion nicht-stationärer Zufallsprozesse,Autokorrelations- und Kreuzkorrelationsfunktion stationärer Zufallsprozesse,Autokovarianzfunktion, Kreuzkovarianzfunktion
- Autocorrelationsmatrix,Kreuzkkorrelationsmatrix, Autokovarianzmatrix, Kreuzkovarianzmatrix
- Pseudo-noise Sequenzen, Anwendungsbeispiel: Codemultiplex(code division multiple access (CDMA))
- Autocorrelationsfunktion, Leistungsdichtespektrum(power spectral density (psd)), Signalleistung, Einstein-Wiener-Khintchine Beziehungen
- Weißesgaußsches Rauschen
Filterung von Zufallssignalen durch LTI-Systeme
- Transformation der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
- Transformationdes Mittelwerts
- Transformation des Leistungsdichtespektrums
- Korrelationsfunktionen zwischen Eingangs- undAusgangssignal
- Filterungvon weißem gaußschem Rauschen
- Bandbegrenzung zur Begrenzung derRauschleistung
- Preemphaseund Deemphase
Kompandierung,mu-law, A-law
Funktionenvon Zufallsvariablen
- Transformation von Wahrscheinlichkeiten und derWahrscheinlichkeitsdichtefunktion
- Anwendung: Nicht-lineare Verstärker
Funktionenvon zwei Zufallsvariablen
- Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
- Beispiele: Rayleigh-Verteilung, Betrag einesOFDM-Signals, Betrag eines empfangenen Funksignals
Übertragungskanäle und Kanalmodelle
- Leitungsgebundene Kanäle: Telefonkabel,Koaxialkabel, Glasfaserkabel
- Funkkanäle:Fading-Kanäle, Unterwasserkanäle
- Frequenzselektiveund nicht-frequenzselektive Kanäle
- AWGN (additivewhite Gaussian noise) Kanal
- Signal- zu Rauschleistungsverhältnis (signal tonoise power ratio (SNR))
- Zeitdiskrete Kanalmodelle
- Zeitdiskrete gedächtnislose Kanäle (discretememoryless channels (DMC))
Analog-Digitalwandlung
- Abtastung
  - Abtasttheorem
- Pulsmodulation
  - Pulsamplitudenmodulation(pulse-amplitude modulation (PAM))
  - Pulsdauermodulation,Pulsbreitenmodulation (pulse-duration modulation (PDM), pulse-width modulation(PWM))
  - Puls-Pausenmodulation(pulse-position modulation (PPM))
  - Pulse-code-Modulation(PCM)
- Quantisierung
  - LineareQuantisierung, Midtread- und Midrise-Characteristik
  - Quantisierungsfehler,Quantisierungsrauschen
  - Signal-zu-Quantisierungsrauschleistungsverhältnis
  - NichtlineareQuantisierung, Kompressor-Charakteristik, mu-law, A-law
  - Sprachübertragung mit PCM
- DifferentiellePulse-Code-Modulation (DPCM)
  - LinearePrädiktion nach dem Minimum Mean Squared Error (MMSE) Kriterium
  - DPCM mitVorwärts- und Rückwärtsprädiktion
  - SNR-Gewinnvon DPCM über PCM
  - Delta-Modulation
Grundlagen der Informationstheorie undCodierung
- Definitionen von Information:Selbst-Informationsgehalt, Entropie
- BinäreEntropiefunktion
- Quellencodierungs-Theorem
- Quellencodierung:Huffman-Code
- Mutualinformation und Kanalkapazität
- Kanalkapazität des AWGN-Kanals und desAWGN-Kanals mit binärem Eingangssymbolalphabet
- Kanalcodierungs-Theorem
- Prinzipien der Kanalcodierung: Coderate undDatenrate, Hamming-Distanz, minimale Hamming-Distanz, Fehlererkennung undFehlerkorrektur
- Beispiele für Kanalcodes: Block-Codes und Faltungscodes,Wiederholungscode, Single Parity Check Code, Hamming-Code, Turbo-Codes
Kombinatorik
- Variationmit und ohne Zurücklegen
- Kombinationmit und ohne Zurücklegen
- Permutation,Permutation von Multisets
- Wordfehlerwahrscheinlichkeit linearer Block-Codes
Basisband-Übertragung
- Pulsformung:Non-return to zero (NRZ) Rechteck-Pulse, Manchester-Pulse, Raised-Cosine-Pulse,Wurzel-Raised-Cosine-Pulse, Gauss-Pulse
- Sendesignalenergie, mittlere Energie pro Symbol
- Leistungsdichtespektrum von Basisbandsignalen
- Bandbreite-Definitionen
- Bandbreiten-Effizienz,spektrale Effizienz
- Intersymbol-Interferenz(ISI)
- Ersteund zweite Nyquist-Bedingung
- Augendiagramme
- Empfangsfilter-Entwurf: SignalangepasstesFilter (Matched Filter)
- Matched-FilterEmpfänger und Korrelationsempfänger
- Wurzel-Nyquist-Pulsformung
- ZeitdiskretesAWGN-Kanalmodell
Maximuma Posteriori probability (MAP) und Maximum Likelihood (ML) Detektion
Bitfehlerwahrscheinlichkeit bei binärer Übertragungüber AWGN Kanäle mit antipodaler oder on-off-Signalisierung
Bandpass-Übertragung mit Trägermodulation
- Amplitudenmodulation,Frequenzmodulation, Phasenmodulation
- Linearedigitale Modulationsverfahren: On-off keying (OOK), phase-shift keying (PSK),amplitude shift keying (ASK), quadrature amplitude shift keying (QAM)

Performance accreditation:

300 - Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden<ul><li>300 - Einführung in die Nachrichtentechnik und ihre stochastischen Methoden: Klausur schriftlich</li></ul>

ECTS credit points:

6

Stud.IP informationen about this course:

Home institute: Institut für Nachrichtentechnik (E-8)
Registered participants in Stud.IP: 153
Postings: 21

Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli

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KoLa

KoLa

Optimized Load Management and Flexibility Coordination for Electrified Urban Public Transport

DISEGO

DISEGO

Critical Components for Distributed and Secure Grid Operation

EffiziEntEE

EffiziEntEE

Efficient integration of high shares of renewable energies in technically and economically integrated energy systems

iNeP

iNeP

Integrated network planning for the electricity, gas and heat sectors

VeN²uS

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

DisrupSys

DisrupSys

Disruptive functions and technology for angle-based integrated grid operation in converter-dominated power systems with predominantly renewable energy supply

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