Simon Stock

M.Sc.
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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technische Maßnahmen zur Minderung der Treibhausgasemissionen (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Auswirkung & Minderung des Klimawandels
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2747_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Alexander Penn, Melis Özdemir, Ben Norden
Beschreibung:

Dozenten:MK, Dr. Ben Norden (GFZ), Dr. Conny Schmidt-Hattenberger(GFZ)

Inhaltder Vorlesung:

Zieldieser Vorlesung ist es, technische Maßnahmen zur Minderung des Klimawandels zuadressieren und darzustellen. Dies umfasst primär die unmittelbarenMöglichkeiten, mit denen Klimagasemissionen reduziert werden können, wenn siebereits entstanden sind. Konkret beinhaltet die Vorlesung die folgendenInhalte.

  • Übersicht über die wesentlichen emittiertrenTreibhausgase einschl. des jeweiligen Global Warming Potentials und der durchschnittlicheLebenszeit der Moleküle in der Atmosphäre
  • Vermeidung Methan (CH4) (Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Methanschlupf, Methanemission bei der Verbrennungusw.  
    • Reduzierung Methanschlupf (u. a. Gasförderung,Biogasanlagen, Abfallwirtschaft)
    • Reduzierung Methan aus der Verbrennung (u. a. Kraftwerke,Schiffsmotoren, Automotoren, BHKW-Motoren usw.)
    • Reduzierung ggf. weiterer Quellen
  • Vermeidung Lachgas (N2O) (Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Verbrennungsprozesse,Produktionsverfahren, biologische Stickstoffoxidation usw.
    • Reduzierung Verbrennungsprozesse
    • Reduzierung Produktionsverfahren
    • Reduzierung biologische Stickstoffoxidation
    • Reduzierung ggf. weiterer Quellen
  • Vermeidung weiterer Klimagase (u. a. F-Gase)(Punktquellen)
  • Vermeidung Kohlenstoffdioxid aus fossilem Kohlenstoff(Punktquellen)
    • Emissionsquellen: Verbrennungsprozesse,Produktionsverfahren
    • Abscheidetechnologien aus Abgasen
  • Abtrennung Kohlenstoffdioxid aus diffusen Quellen(Umgebungsluft)
  • Zwischenlagerung und Transport von Kohlenstoffdioxid
  • Endlagerung von Kohlenstoffdioxid
    • Geologische Rahmenbedingungen und Speicheroptionen,Infrastruktur (Assessment)
    • Obertageinstallationen / Betriebsweisen / Konditionierungvon CO2 (Phasenverhalten) etc.
    • Thermodynamische Rahmenbedingungen und Wechselwirkungen
    • Dichtheit des Speicherkomplexes (Geomechanik) und Langzeitverhalten(Modellierungen), Salzwasserverdrängung und -aufstieg?
    • Überwachungskonzepte (Monitoring-Methoden aus Geophysik,Geochemie, Mikrobiologie, angewendet auf verschiedenen räumlichen undzeitlichen Skalen) und Einschätzung der Speichersicherheit
    • Modellierungen (statisch, dynamisch, chemisch,skalenabhängig - Bohrloch, Reservoir, Energiesystemmodellierung)
    • Rückholbarkeit (Zwischenspeicherung) undNachnutzungskonzepte (synthetische Brennstoffe)?, Verfüllung (Zemente etc.)
    • Beispiele
Leistungsnachweis:
m1719-2021 - Auswirkung & Minderung des Klimawandels<ul><li>p1665-2021 - Auswirkung & Minderung des Klimawandels: Klausur schriftlich</li></ul>
Sonstiges:
Die beiden Vorlesungen finden abwechselnd an der TUHH und online statt.
- VO Techn. Maßnahmen zur Minderung von Treibhausgasemissionen) im Raum TUHH A - 0.13
- VO Grundlagen und Auswirkungen des Klimawandels (https://uni-hamburg.zoom.us/j/61974353643?pwd=UEMvNmFjR2JGTktHWkp6dFc3cHNNZz09)
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Prozessbildgebung (V-10)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 24
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 5

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.