In Gruppen werden praktische Übungen aus unterschiedlichen Bereichen derTechnischen Dynamik mit Schwerpunkt numerischer Simulation, experimentellerValidierung und experimenteller Schwingungsanalyse selbständig durchgeführt. Diein der Vorlesung Technischer Dynamik erarbeiteten numerischenSimulationsmethoden werden für Beispielsysteme selbständig in Matlabimplementiert und simuliert. Anhand der experimentellen Versuche wird neben demWissen über die aktuelle Problemstellung Erfahrungen im Umgang mit Meßgeräten,Sensoren, Signalverarbeitungsgeräten und mit der Meßdatenverarbeitung am PCgesammelt.
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.