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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.002
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik, Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (12LP), Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (6LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv873_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Thomas Rung, Dr.-Ing. Peter Marvin Müller
Beschreibung:

Grundlagen der Segelmechanik:

- Segeln: Vortrieb aus Relativbewegung

- Quertriebsflächen: Segel, Flügel, Ruder, Flossen, Kiele

- Windklima: global, saisonal, meteorologisch, lokal

- Aerodynamik von Segeln und Segelriggs

- Hydrodynamik von Rumpf und Flossen

Elemente der Segelschiffs-Technik:

- Traditionelle und Moderne Segelformen

- Moderne und Unkonventionelle Windvortriebs-Organe

- Rumpfformen und Kiel-Ruder-Konfigurationen

- Segel-Fahrtleistungs-Abschätzungen

- Wind-Hilfsvortrieb: Motorsegeln

Konfiguration von Segelschiffen:

- Abstimmung von Rumpf und Segelrigg

- Segel-Boote und -Yachten

- Traditionelle Großsegler

- Moderne Großsegler
Leistungsnachweis:
690 - Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (6LP)<ul><li>305 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li><li>615 - Schiffsakustik: mündlich</li><li>635 - Ausrüstung und Betrieb von Offshore-Spezialschiffen: mündlich</li><li>680 - Offshore-Windkraftparks: mündlich</li><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li><li>700 - Technik von Überwassermarinefahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Entwerfen von Unterwasserfahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Spezielle Gebiete der Experimentellen und Theoretischen Fluiddynamik: mündlich</li><li>810 - Lattice-Boltzmann-Methoden für die Simulation von Strömungen mit freien Oberflächen: mündlich</li><li>810 - Modellierung und Simulation maritimer Systeme: mündlich</li><li>p1339 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li></ul><br>691 - Ausgewählte Themen der Schiffs- und Meerestechnik (12LP)<ul><li>305 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li><li>615 - Schiffsakustik: mündlich</li><li>635 - Ausrüstung und Betrieb von Offshore-Spezialschiffen: mündlich</li><li>680 - Offshore-Windkraftparks: mündlich</li><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li><li>700 - Technik von Überwassermarinefahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Entwerfen von Unterwasserfahrzeugen: mündlich</li><li>800 - Spezielle Gebiete der Experimentellen und Theoretischen Fluiddynamik: mündlich</li><li>810 - Lattice-Boltzmann-Methoden für die Simulation von Strömungen mit freien Oberflächen: mündlich</li><li>810 - Modellierung und Simulation maritimer Systeme: mündlich</li><li>p1339 - Schiffsdynamik: Klausur schriftlich</li></ul><br>lv873 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen (Vorlesung)<ul><li>695 - Technik und Strömungsmechanik von Segelschiffen: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Fluiddynamik u. Schiffstheorie (M-8)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 8
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 29

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
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