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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

Contact

Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Building HS36, Room C3 0.006
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Anwendung numerischer Methoden in der Verfahrenstechnik (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Sondergebiete der Strömungsmechanik
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2923_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Michael Schlüter, PD Dr. Yan Jin
Beschreibung:

This lecture introduces a number of significant research topics in numerical simulation of fluid flows and their up-to-date progresses. Through the lecture, students will learn how to solve real scientific and engineering flow problems, in particular those in processing engineering, using numerical methods. The lecture helps the students to prepare for their master thesis. The detailed contents include:

  • Model development and programing with the CFD code package OpenFOAM;
  • Multiphase flow simulation: Volume-of-Fluid (VoF) method;
  • Multiphase flow simulation: Mixture model;
  • Multiphase flow simulation: Eulerian-Eulerian model;
  • Multiphase flow simulation: Euler-Lagrange method;
  • Modeling and simulation of heat and mass transfer;
  • Modeling and simulation of chemical reaction;
  • Techniques of dynamic mesh;
  • Simulation of interfacial mass transfer of bubbly flows and comparison with experiments.
Leistungsnachweis:
m1778-2022 - Sondergebiete der Strömungsmechanik<ul><li>p1772-2022 - Sondergebiete der Strömungsmechanik: mündlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Mehrphasenströmungen (V-5)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 8
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 3

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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