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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Building HS36, Room C3 0.006
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Fossile Energiesysteme (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Konventionelle Energiesysteme und Energiewirtschaft
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2745_s24
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Martin Kaltschmitt
Beschreibung:

Ziel dieser Vorlesung ist es, die verschiedenenfossilen Energiesysteme in Gänze darzustellen und zu diskutieren. Diesinkludiert das Erdöl-, das Erdgas-, das Stein- und Braunkohle- und dasKernenergiesystem. Dabei werden jeweils die Entstehungsprozesse, dieAufsuchungstechnologien, die Aufschlussverfahren, die Gewinnungstechniken, dieWeiterverarbeitungsverfahren und die entsprechende Nutzung dargestellt.Außerdem wird auf die jeweiligen Märkte und deren Entwicklung, die vorhandenenReserven und Ressourcen und auf die mit der Gewinnung und Nutzung vorhandenen Umwelteffekteeingegangen. Dabei wird ein Gesamtsystemansatz verfolgt, der eine Darstellungdes gesamten Energiesystems einschließlich der jeweils gegebenenInterdependenzen und (geo-)politischen Abhängigkeiten verfolgt. Auch wird aufdie laufenden und die sich für die kommenden Jahre abzeichnenden Veränderungenin diesen Energiesystemen für Deutschland und international eingegangen.Außerdem wird die jeweilige Reserven- und Ressourcenverfügbarkeit beleuchtet. 
Leistungsnachweis:
m1714-2021 - Konventionelle Energiesysteme und Energiewirtschaft<ul><li>p1659-2021 - Konventionelle Energiesysteme und Energiewirtschaft: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Umwelttechnik u. Energiewirtschaft (V-9)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 68
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 6

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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