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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Jederzeit
Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Building HS22a, Room 2.002
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Technisches Industriedesign (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgewä Th Produktentwick (12LP), Ausgewä Th Produktentwick (6LP), Ausgewählte Themen der Produktentwicklung, Werkstoffwissenschaften und Produktion (Alternative A: 12 LP), Ausgewählte Themen der Produktentwick
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1513_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Dieter Krause
Beschreibung:
  • Vertiefte Vermittlung komplexer Grundlagen durch Konzept, Analyse, Entwurfszeichnen und Fallbeispiele aus der Praxis der technischen Produktentwicklung
  • Produktkonzept mit Ideenfindung und Package
  • Entwurfserarbeitung - Struktur und Exterior mit Produktergonomie
  • Das Gesamt-Konzept visualisieren und präsentieren
  • Realisierung als individuelle Fallbeispiele
Leistungsnachweis:
695 - Ausgewä Th Produktentwick (6LP)<ul><li>335 - Regenerative Energien: schriftlich</li><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Elemente Integrierter Produktionssysteme: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>610 - Mechanismen, Systeme und Verfahren der Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>625 - Meth. d. Flugzeugentw. I: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Arbeitswissenschaft: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Leichtbaupraktikum: mündlich</li><li>631 - Produktivitätsmanagement: schriftlich oder mündlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li><li>655 - Strukturmechanik von Faserverbunden: mündlich</li><li>800 - EntwurfsoptProbabil (3): schriftlich</li><li>800 - Konstr. Kunst-/Verbundw.: mündlich</li><li>800 - Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>800 - Zuverlässigkeit von Flugzeugsystemen: Klausur schriftlich</li><li>805 - Emotional Design / Benutzerzentrierte Produktentwicklung: Referat</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li><li>810 - Innovation und Produktmanagement: mündlich</li><li>p1692-2021 - Aufbaukurs SE-ZERT: Klausur schriftlich</li><li>p1729-2021 - Nachhaltige industrielle Produktion: Klausur schriftlich</li></ul><br>696 - Ausgewä Th Produktentwick (12LP)<ul><li>335 - Regenerative Energien: schriftlich</li><li>600 - Ermüdung und Schadenstoleranz: mündlich</li><li>605 - Elemente Integrierter Produktionssysteme: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>610 - Mechanismen, Systeme und Verfahren der Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Reg.tech.Meth.Medizintech: schriftlich oder mündlich</li><li>615 - Zuverlässigkeit in der Maschinendynamik: schriftlich</li><li>620 - Angewandte Automatisierung: mündlich</li><li>620 - Industrie 4.0 für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>620 - Mikrosystemtechnologie: schriftlich</li><li>625 - Meth. d. Flugzeugentw. I: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Arbeitswissenschaft: schriftlich oder mündlich</li><li>630 - Leichtbaupraktikum: mündlich</li><li>631 - Produktivitätsmanagement: schriftlich oder mündlich</li><li>635 - Entwicklungsmanagement Mechatronik: mündlich</li><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li><li>655 - Strukturmechanik von Faserverbunden: mündlich</li><li>800 - EntwurfsoptProbabil (3): schriftlich</li><li>800 - Konstr. Kunst-/Verbundw.: mündlich</li><li>800 - Werkstoffprüfung: Klausur schriftlich</li><li>800 - Zuverlässigkeit von Flugzeugsystemen: Klausur schriftlich</li><li>805 - Emotional Design / Benutzerzentrierte Produktentwicklung: Referat</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li><li>810 - Innovation und Produktmanagement: mündlich</li><li>p1692-2021 - Aufbaukurs SE-ZERT: Klausur schriftlich</li><li>p1729-2021 - Nachhaltige industrielle Produktion: Klausur schriftlich</li></ul><br>tm1513 - Technisches Industriedesign (Vorlesung)<ul><li>640 - Technisches Industriedesign: schriftliche Ausarbeitung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Produktentwicklung u. Konstruktionstechnik (M-17)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 1

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 22a
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
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