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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Building HS36, Room C3 0.006
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Molekularbiologisches Grundpraktikum (PR)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Molekularbiologische Grundlagen
Semester:
SoSe 24
Veranstaltungstyp:
Praktikum (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv890_s24
DozentIn:
Prof. Dr. Johannes Gescher
Beschreibung:

Während des Praktikums werden Methoden der Mikrobiologie, Biochemie sowie der Genetik erlernt.

Vor der praktischen Durchführung der Versuche findet ein Kolloquiumstatt, in dem die Studierenden die theoretischen Grundlagen der Versuche sowiederen Umsetzung in die Praxis erläutern, reflektieren und diskutieren.

Die Studierenden verfassen zu jedem Versuch ein Protokoll. Sie erhaltenFeedback zur Wissenschaftlichkeit ihrer Texte sowie wissenschaftlichenStandards (Zitierweise, Bildbeschriftung, etc.), sodass sie ihre Fertigkeitendiesbezüglich über den Verlauf des Praktikums kontinuierlich verbessern können.

Im Praktikum behandelte Themen:

- Morphologie und Wachstumsstadien zur Unterscheidung unterschiedlicher Bakterienstämme

- Wachstumsbestimmung mittels Trübungsmessverfahren und optischer Dichte

- Ansetzen unterschiedlicher Närmedien

- Stammbestimmung mittels Gram-Färbung und API-Test

- Genetische Stammbestimmung mittels 16S rRNA-Analyse

- Lichtmikroskopische Beurteilung verschiedener Bakterienstämme

- BLAST-Analysen

- Enzymaktvitätsmessungen und Enzymkinetik (Michaelis-Menten -Gleichung, Lineweaver-Burk)

- Enzyme als Biokatalysatoren (Nutzung von Enzymen und ihre Aktivität in Wachmitteln)
Leistungsnachweis:
300 - Molekularbiologische Grundlagen<ul><li>300 - Molekularbiologische Grundlagen: Klausur schriftlich</li><li>800 - Verpflichtende Studienleistung Grundpraktikum Mikrobiologie und Biochemie: Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Technische Mikrobiologie (V-7)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 11

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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