350 - Betriebswirtschaftliche Ergänzungskurse<ul><li>315 - Betriebsmanagement und -organisation: Klausur schriftlich</li><li>315 - Unternehmensstrategien: Klausur schriftlich</li><li>320 - Betriebliches Entscheiden: Klausur schriftlich</li><li>320 - Einführung in das Recht: Klausur schriftlich</li><li>322 - Recht für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>340 - Globales Innovationsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>340 - Gründungsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>351 - Wirtschaftsprivatrecht: Klausur schriftlich</li><li>355 - Grundlagen der Organisati: schriftlich oder mündlich</li><li>360 - Logistische Systeme: Planung, Investitionsentscheidungen, Betrieb: Klausur schriftlich</li><li>801 - BS-Dummy 1 OM: schriftlich oder mündlich</li><li>802 - BS-Dummy 2 OM: schriftlich oder mündlich</li><li>803 - BS-Dummy 3 OM: schriftlich oder mündlich</li><li>804 - BS-Dummy 4 OM: schriftlich oder mündlich</li><li>805 - BS-Dummy 5 OM: schriftlich oder mündlich</li><li>p1607 - Angewandte Spieltheorie: Klausur schriftlich</li><li>p1708-2021 - Grundlagen der Volkswirtschaftslehre: Klausur schriftlich</li><li>p590 - Betriebsmanagement und -organisation: Klausur schriftlich</li></ul><br>lv1292 - Betriebsmanagement und -organisation (Vorlesung)<ul><li>p590 - Betriebsmanagement und -organisation: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: NTA - Nicht-technisches Angebot (0-NTA)
beteiligte Institute: Institut für Produktionsmanagement u. -technik (M-18)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 82
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 19
Supervised Theses
ongoing
completed
2021
Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.
Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.
Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.