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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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21079 Hamburg
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Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Experimental Methods for the Characterization of Materials (VL)
Untertitel:
This course is part of the module: Phenomena and Methods in Materials Science, Selected Topics of Biomed, Selected Topics of Biomedical Engineering - Option A (6 LP), Selected Topics of Biomedical Engineering - Option B (12 LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1580_w23
DozentIn:
Prof. Dr. Shan Shi, Dr. rer. nat. Tobias Krekeler, Dr. Gunnar Schaan
Beschreibung:
  • Structural characterization by photons, neutrons and electrons (in particular X-ray and neutron scattering, electron microscopy, tomography)
  • Mechanical and thermodynamical characterization methods (indenter measurements, mechanical compression and tension tests, specific heat measurements)

  • Characterization of optical, electrical and magnetic properties (spectroscopy, electrical conductivity and magnetometry)
Leistungsnachweis:
660 - Phenomena and Methods in Materials Science<ul><li>660 - Phenomena and Methods in Materials Science: Klausur schriftlich</li></ul><br>690 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>691 - Selected Topics of Biomed<ul><li>600 - Fluid Mechanics II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Ceramics Technology: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma: Klausur schriftlich</li><li>615 - Nature's Hierarchical Materials: Klausur schriftlich</li><li>640 - Introduction to Waveguides, Antennas, and Electromagnetic Compatibility: mündlich</li><li>640 - Numerical Methods in Biomechanics: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Biomedical Engineering: Presentation</li><li>800 - Development and Regulatory Approval of Implants: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li><li>805 - System Simulation: written or oral</li></ul><br>lv1580 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung (Vorlesung)<ul><li>800 - Experimental Methods for the Characterization of Materials: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1170-2022 - Phenomena and Methods in Materials Science<ul><li>p921-2022 - Phänomene und Methoden der Materialwissenschaft: Klausur schriftlich</li></ul><br>tm1580 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung (Vorlesung)<ul><li>p991-2022 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
2
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Werkstoffphysik und Werkstofftechnologie (M-22)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 18
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 10

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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