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IEET > Staff > Research Assistants > Simon Stock, M.Sc.

Simon Stock

M.Sc.
Research Assistant

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Simon Stock, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Office Hours
Jederzeit
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Building HS36, Room C3 0.006
Phone: +49 40 42878 2378
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Research Projects

Applications of AI in distribution system operation

Applications of AI in distribution system operation

Hamburg University of Technology (TUHH); Duration: 2020 to 2024

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VeN²uS
Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

VeN²uS

Networked grid protection systems - Adaptive and interconnected

Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action (BMWK); Duration: 2021 to 2024

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Research Focus

Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Courses

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Seminar Mediziningenieurwesen (SE)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Ausgew.Themen Medizininge (12LP), Ausgew.Themen Medizininge (6LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante A (6 LP), Ausgewählte Themen des Mediziningenieurwesens - Variante B (12 LP)
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Seminar (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1890_w23
DozentIn:
Dr. Gerd Huber, Michael Morlock
Beschreibung:
Die Teilnehmer bekommen am Anfang des Semesters eine Fragestellung aus dem Mediziningenieurwesen und angrenzenden Gebieten, welche Sie selbstständig bearbeiten müssen. Die recherchierten Ergebnisse werden in einem schriftlichen Bericht zusammengefasst und in einem Kurzvortrag virgestellt. Bewertung erfolg 30/70. Die Studenten müssen sich gegenseitig (geheim) bewwerten und diese Bewertungen fließen in die Endnote ein. Die Vorträge werden sofort anschließend hinsichtlich der Präsentationweise, Auftreten und Sprache diskutiert.
Leistungsnachweis:
690 - Ausgew.Themen Medizininge (6LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>691 - Ausgew.Themen Medizininge (12LP)<ul><li>600 - Strömungsmechanik II: Klausur schriftlich</li><li>605 - Technologie keramischer Werkstoffe: Klausur schriftlich</li><li>611 - Six Sigma Methodik im Qualitätsmanagement: Klausur schriftlich</li><li>615 - Die hierarchischen Materialien der Natur: Klausur schriftlich</li><li>640 - Einführung in Wellenleiter, Antennen und Elektromagnetische Verträglichkeit: mündlich</li><li>640 - Numerische Methoden in der Biomechanik: Klausur schriftlich</li><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li><li>800 - Entwicklung und Zulassung von Implantaten: Klausur schriftlich</li><li>800 - Experimentelle Methoden der Materialcharakterisierung: Klausur schriftlich</li><li>805 - Systemsimulation: schriftlich oder mündlich</li></ul><br>lv1890 - Seminar Mediziningenieurwesen (Seminar)<ul><li>670 - Seminar Mediziningenieurwesen: Referat</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Biomechanik (M-3)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 3

Supervised Theses

ongoing
completed

2021

  • Hund, P. (2021). Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen.

  • Hund, P. (2021). Koordinierte Bereitstellung von virtueller Trägheit durch erneuerbare umrichterbasierte Energieanlagen in Verteilnetzen mithilfe von künstlicher Intelligenz.

  • Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.

  • Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.

2020

  • Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.

  • Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.

TU Hamburg
Institute of Electrical Power and Energy Technology (ieet) E-6
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker
Harburger Schloßstraße 36
21079 Hamburg
E-mail : ieet(at)tuhh.de
Phone : +49 40 42878 3213
Fax : +49 40 42878 2382
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