Einführung in Forschung und Wissenschaft (Was bedeutet Wissenschaftlichkeit?)
Themenfindung
Literaturanalyse (Recherchieren, Fachinformationen finden, Literatur analysieren hinsichtlich Qualität und Relevanz, Beschaffung von Medien, Exkurs zu TUB, GBV, Datenbanken)
Korrektes Zitieren (Umgang mit Literatur, Plagiate, Zitatformen, Exkurs zu Zitationsprogramm Citavi)
Struktur einer wissenschaftlichen Arbeit (Materialübersicht, Forschungsfrage, Exposé, Argumentation, Struktur, Grammatik, Textteile)
Formatieren und Layout (Gliederung, Absätze, Fußnoten, Exkurs zu Formatieren mit Word)
Verfassen eines Exzerptes für die Hausarbeit und schriftliche Klausur
Besprechung möglicher Klausurfragen
Leistungsnachweis:
312 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>312 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1918-2023 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>p1939-2023 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li><li>vl463-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl464-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl465-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Referat: Referat</li><li>vl466-2023 - Verpflichtende Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul><br>m650 - Einführung in Logistik und Mobilität<ul><li>p131 - Einführung in Logistik und Mobilität: Klausur schriftlich</li><li>vl220 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl221 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li><li>vl222 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Referat: Referat</li><li>vl223 - Freiwillige Studienleistung Einführung in Logistik und Mobilität - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
1
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
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Möller, P. (2021). Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning.
Plant, R. (2021). Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning.
2020
Dressel, M. (2020). Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen.
Schmidt, M. (2020). Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen.