Logo Institut für Circular Resource Engineering and Management
Institut für Circular Resource Engineering and Management
Logo Institut für Circular Resource Engineering and Management
Institut für Circular Resource Engineering and Management
DE
EN
Suche
DE
EN
Suche
CREM > Lehre > Lehrveranstaltungen

Lehrveranstaltungen

Maschinelles Lernen I (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen I
DozentIn:
Nihat Ay, Dr. Manfred Eppe, Ruslan Maktaew, Seyedhojat Naghavi
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beschreibung:
  • Geschichte der Neurowissenschaften und des maschinellen Lernens (insbesondere des tiefen Lernens) 
  • McCulloch-Pitts-Neuronen und binäre neuronale Netze
  • Boolesche Funktionen und Schellwert-Funktionen 
  • Universalität von neuronalen McCulloch-Pitts-Netzwerken
  • Lernen und das Perzeptron-Konvergenz-Theorem
  • Support-Vektor-Maschinen
  • Harmonische Analyse von Booleschen Funktionen
  • Kontinuierliche künstliche neuronale Netze 
  • Kolmogorovsches Superpositions-Theorem
  • Universelle Approximation mit kontinuierlichen neuronalen Netzen
  • Approximationsfehler und die Gradienten-Abstiegs-Methode: die allgemeine Idee
  • Die stochastische Gradienten-Abstiegs-Methode (Robbins-Monro- und Kiefer-Wolfowitz-Fälle)
  • Mehrschichtige Netzwerke und der Backpropagation-Algorithmus
  • Statistische Lerntheorie
Ort:
(N-0009): Mo. 09:45 - 11:15 (13x), (N-0007): Mo. 11:30 - 13:00 (13x), (D-1.023): Di. 09:45 - 11:15 (14x) Di. 11:30 - 13:00 (14x), (K-0506): Mi. 09:45 - 11:15 (13x)
Semester:
SoSe 24
Zeiten:
Mo. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Tutorial Group 1, Mo. 11:30 - 13:00 (wöchentlich) - Tutorial Group 2, Di. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Tutorial Group 3, Di. 11:30 - 13:00 (wöchentlich) - Tutorial Group 4, Mi. 09:45 - 11:15 (wöchentlich) - Lecture
Erster Termin: Dienstag, 02.04.2024 09:45 - 11:15, Ort: (D-1.023)
Veranstaltungsnummer:
lv2432_s24
Leistungsnachweis:
m1595 - Maschinelles Lernen<ul><li>p1543 - Maschinelles Lernen: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1595-2022 - Maschinelles Lernen I<ul><li>p1543-2022 - Maschinelles Lernen I: Klausur schriftlich</li><li>vl424-2022 - Freiwillige Studienleistung Maschinelles Lernen I - Übungsaufgaben: Übungsaufgaben</li></ul>
Bereichseinordnung:
Technische Universität Hamburg (TUHH)
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Data Science Foundations (E-21)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 126
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 11
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 31
TU Hamburg
Institut für
Circular Resource, Engineering and Management
Blohmstraße 15
21079 Hamburg
Weiterführende Links
Datenschutz
Impressum
Inhaltsverzeichnis