Lehrveranstaltungen

Advanced Internet Computing
Untertitel:
This course provides information for the lecture and exercise ("PBL") in Advanced Internet Computing
DozentIn:
Prof. Dr. Stefan Schulte, Avik Banerjee, Ulrike Schneider
Veranstaltungsart:
Please note that we use this for both the lecture and the PBL exercises, i.e., the complete module.
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beschreibung:

This lecture discusses modern Internet-based distributed systems in three blocks: (i) Cloud computing, (ii) the Internet of Things, and (iii) blockchain technologies. The following topics will be covered in the single lectures:

  • Cloud Computing
  • Elastic Computing
  • Technologies for identification for the IoT: RFID & EPC
  • Communication in the IoT: Standards and protocols
  • Security and trust in the IoT: Concerns and solution approaches
  • Edge and Fog Computing
  • Application areas: Smart factories, smart cities, smart healthcare
  • Blockchain technologies 
  • Consensus 
Ort:
(H - 0.16): Mi. 09:45 - 11:15 (11x), (M - 2589): Mi. 11:30 - 13:00 (7x), (H - 0.07): Do. 15:00 - 16:30 (7x), (Institute for Data Engineering, Blohmstraße 15, 5th floor): Dienstag, 09.07.2024 10:00 - 12:30, Dienstag, 09.07.2024 13:00 - 16:00
Semester:
SoSe 24
Zeiten:
Mi. 09:45 - 11:15 (wöchentlich), Mi. 11:30 - 13:00 (wöchentlich) - Consultation Hour I, Do. 15:00 - 16:30 (wöchentlich) - Consultation Hour II, Termine am Dienstag, 09.07.2024 10:00 - 12:30, Dienstag, 09.07.2024 13:00 - 16:00
Erster Termin: Mittwoch, 03.04.2024 09:45 - 11:15, Ort: (H - 0.16)
Veranstaltungsnummer:
lv2916_s24
Leistungsnachweis:
m1774-2021 - Advanced Internet Computing<ul><li>p1761-2021 - Advanced Internet Computing: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1774-2022 - Advanced Internet Computing<ul><li>p1761-2021 - Advanced Internet Computing: Klausur schriftlich</li><li>vl400-2022 - Compulsory Course Work Advanced Internet Computing - Subject theoretical and practical work: Subject theoretical and practical work</li></ul>
Bereichseinordnung:
Technische Universität Hamburg (TUHH)
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Data Engineering (E-19)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 87
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 14