Algorithmische Spieltheorie (VL) |
Untertitel: |
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Algorithmische Spieltheorie |
DozentIn: |
Prof. Dr. Matthias Mnich, M. Sc. |
Veranstaltungstyp: |
Vorlesung |
Beschreibung: |
Algorithmische Spieltheorie ist ein Thema an der Schnittstelle von Informatik, Wirtschaft und Mathematik. Es befasst sich mit der Analyse des Verhaltens und der Interaktionen strategischer Akteure, die häufig versuchen, ihre Anreize zu maximieren. Die Umgebung, in der diese Agenten interagieren, wird als Spiel bezeichnet. Wir möchten verstehen, ob die Agenten ein "Gleichgewicht" oder einen stabilen Zustand des Spiels erreichen können, in dem die Agenten keinen Anreiz haben, von ihren gewählten Strategien abzuweichen. Der algorithmische Teil besteht darin, effiziente Methoden zu entwickeln, um Gleichgewichte in Spielen zu finden, und den Agenten Empfehlungen zu geben, damit sie schnell einen Zustand persönlicher Zufriedenheit erreichen können. Wir werden auch das Mechanismusdesign untersuchen. Beim Mechanismusdesign möchten wir Märkte und Auktionen gestalten und den Agenten strategische Optionen geben, damit sie einen Anreiz haben, rational zu handeln. Wir möchten die Märkte und Auktionen auch so gestalten, dass sie effizient sind, dass alle Waren freigegeben werden und die Agenten die von ihnen erworbenen Waren nicht überbezahlen. Themen:
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Ort: |
(H0.16): Di. 16:45 - 19:45 (1x), (M.2589): Donnerstag, 18.04.2024 13:15 - 14:45 |
Semester: |
SoSe 24 |
Zeiten: |
Di. 16:45 - 19:45 (wöchentlich) - Lecture Algorithmic Game Theory,
Termine am Donnerstag, 18.04.2024 13:15 - 14:45 Erster Termin: Dienstag, 09.04.2024 16:45 - 19:45, Ort: (H0.16) |
Veranstaltungsnummer: |
lv2060_s24 |
Leistungsnachweis: |
630 - Algorithmische Spieltheorie<ul><li>630 - Algorithmische Spieltheorie: Klausur schriftlich</li></ul><br>m1427-2023 - Algorithmische Spieltheorie<ul><li>630 - Algorithmische Spieltheorie: Klausur schriftlich</li><li>vl431-2023 - Freiwillige Studienleistung Algorithmische Spieltheorie - Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung: Fachtheoretisch-fachpraktische Studienleistung</li></ul> |
Bereichseinordnung: |
Technische Universität Hamburg (TUHH) |
ECTS-Kreditpunkte: |
4 |
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung |
Heimatinstitut: Institut für Algorithmen und Komplexität (E-11) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 32 |