Lehrveranstaltungen
| Statistical Models (VL) |
| Untertitel: |
| This course is part of the module: Statistical Models |
| DozentIn: |
| Prof. Dr. Matthias Schulte, Nihat Ay, Melina Wienkamp, Imke Christiane Bartscher, Daniela Gascon Bosqued, Ruslan Maktaew |
| Veranstaltungstyp: |
| Vorlesung |
| Beschreibung: |
Linear models and regression: - Linear regression - Nonlinear regression - Logistic and Poisson regression - Generalised linear models Graphical Models and Causality: - Conditional independence statements - Hammersley-Clifford theorem - Gibbs sampling - Bayesian networks - Causal inference - Markov random fields - Graphical and hierarchical models - Applications |
| Ort: |
| (D-2.022) |
| Semester: |
| SoSe 24 |
| Zeiten: |
| Di. 13:15 - 14:45 (wöchentlich),
Do. 15:00 - 16:30 (zweiwöchentlich, ab 04.04.2024),
Termine am Donnerstag, 20.06.2024 15:00 - 16:30 Erster Termin: Dienstag, 02.04.2024 13:15 - 14:45, Ort: (D-2.022) |
| Veranstaltungsnummer: |
| lv3116_s24 |
| Leistungsnachweis: |
| m1870-2023 - Statistical Models<ul><li>p1902-2023 - Statistical Models: Klausur schriftlich</li></ul> |
| Bereichseinordnung: |
| Technische Universität Hamburg (TUHH) |
| ECTS-Kreditpunkte: |
| 4 |
| Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung |
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Heimatinstitut: Institut für Mathematik (E-10) beteiligte Institute: Institut für Data Science Foundations (E-21) In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 132 Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 39 |
